*第一个参数,InputArray类型的src,输入图像,即源图像,填Mat类的对象即可。该函数对通道是独立处理的,且可以处理任意通道数的图片,但需要注意,待处理的图片深度应该为CV_8U, CV_16U, CV_16S, CV_32F 以及 CV_64F之一。 第二个参数,OutputArray类型的dst,即目标图像,需要和源图片有一样的尺寸和类型。 第三...
代码清单5-7myGaussNoise.cpp图像中添加高斯噪声1.#include<opencv2\opencv.hpp>2.#include<iostream>3.4.using namespace cv;5.using namespace std;6.7.intmain()8.{9.Mat lena=imread("lena.png");10.Mat equalLena=imread("equalLena.png",IMREAD_ANYDEPTH);11.if(lena.empty()||equalLena.empty())...
通俗的讲,高斯滤波就是对整幅图像进行加权平均的过程,每一个像素点的值,都由其本身和邻域内的其他像素值经过加权平均后得到。 2.高斯分布的一维和二维原理如下: 补:高斯分布的标准差σ。标准差代表着数据的离散程度,如果σ较小,那么生成的模板的中心系数较大,而周围的系数较小,这样对图像的平滑效果就不是很明显...
4. 处理图像噪声 在实际应用中,我们通常会使用各种滤波器来处理图像中的噪声。OpenCV提供了许多滤波器函数,例如均值滤波、中值滤波和高斯滤波等。下面是如何使用OpenCV的中值滤波函数来去除图像中的噪声的示例代码: ```python # 使用中值滤波去除噪声 denoised_image = cv2.medianBlur(noisy_image, 5) # 显示去噪后...
在C++中使用OpenCV库来读取灰度图像、添加高斯噪声,并显示或保存处理后的图像,可以按照以下步骤进行: 读取灰度图像文件到OpenCV Mat对象: 使用OpenCV的imread函数读取图像,并将其转换为灰度图像。如果图像本身就是灰度图像,则不需要转换。 cpp #include <opencv2/opencv.hpp> #include <iostream> int...
python 代码： import cv2 as cv import numpy as np def add_salt_pepper_noise(image): h...
OpenCV中没有提供专门为图像添加椒盐噪声的函数,需要使用者根据自己需求编写生成椒盐噪声的程序。考虑到椒盐噪声会随机产生在图像中的任何一个位置,因此要生成椒盐噪声,我们需要用到随机数生成函数。由于NumPy在数据处理中的优异表现,对于随机数的生成,我们可以使用np.random.randint()函数。
imshow("img添加噪声", img); //显示添加高斯噪声后的图像 waitKey(0); return 0; } 三、python代码 import numpy as np import cv2 def gasuss_noise(image, mu=0.0, sigma=0.1): """ 添加高斯噪声 :param image: 输入的图像 :param mu: 均值 :param sigma: 标准差 :return: 含有高斯噪声的图像 ...
利用opencv为图像添加高斯噪声 开发技术 - 其它安然**放心 上传10.55 MB 文件格式 rar opencv 高斯噪声 利用opencv为图像添加高斯噪声的C++代码,有助于学习opencv和图像处理点赞(0) 踩踩(0) 反馈 所需:7 积分 电信网络下载 对Sora AI进行详细介绍 2025-01-14 06:11:44 积分:1 ...
代码清单5-7myGaussNoise.cpp图像中添加高斯噪声 1.#include<opencv2\opencv.hpp> 2.#include<iostream> 3. 4.usingnamespacecv; 5.usingnamespacestd; 6. 7.intmain() 8.{ 9.Mat lena = imread("lena.png"); 10.Mat equalLena = imread("equal...