数据挖掘里的混淆矩阵热力图怎么看 二分类混淆矩阵 上图这张2x2大小的矩阵就是一个最简单的二分类混淆矩阵,只区分0或1。它的行代表真实的类别,列代表预测的类别。以第一行为例,真正的类别标签是0,从列方向的预测标签来看,有8个实例被预测为了0,有2个实例被预测为了1。也就是
这段代码生成一个10x12的随机数据矩阵,并使用seaborn的heatmap函数创建热力图。annot=True会在每个格子里显示数值,cmap='coolwarm'设置了颜色映射。 接下来,是混淆矩阵的示例。这里我将使用sklearn的一些函数来创建一个简单的分类模型,然后生成并展示其混淆矩阵: from sklearn.datasets import make_classification from ...