混淆矩阵怎么看_混淆矩阵怎么看准确率 混淆矩阵是机器学习中一种常用的评估分类模型性能的工具。它可以帮助我们直观地了解模型在不同类别上的预测效果,从而更好地评估和优化模型的准确率。 我们需要了解混淆矩阵的基本概念。混淆矩阵是一个2x2的矩阵,用于描述分类模型的预测结果与真实标签之间的关系。矩阵的行表示真实标...
“混淆矩阵(Confusion Matrix)” 是评估机器学习预测模型好差的一个基础工具,也是个咋一看很高大上的名词。 但搞气象的人,尤其搞预报的,理解它自带天然优势。 当详细看完混淆矩阵的介绍后,气象人大概率会大呼一声:这和命中、空报、漏报不是一回事嘛! 那么...
在进行二分类或多分类任务中为了直观的看出分类效果,以及为后续的错误分析做准备,需要计算整个分类的混淆矩阵,此中涉及到的是分类准确率和召回率的计算: 准确率(精度):预测正确值占预测为该类别总体的比例 召回率:预测正确值占该类别中所有预测值的比例 正对角线表示预测正确的值,其余值为预测错误的值 二分类: ...
plt.matshow(err_matrix,cmap=plt.cm.gray) 上图不仅可以看出哪个地方犯的错误多,还可以看出是什么样的错误,例:算法会偏向于将值为1的数据预测为9,将值为8的数预测为1。 在算法方面,应该考虑调整1、8、9的决策阈值以增强算法的准确率。在手写识别数据集方面,应该考虑处理数据,如消除数据集的噪点和干扰点,提...
已知一个二分类项目,训练好模型后在验证集上得到的混淆矩阵如图所示。基于该混淆矩阵,正确的是()A.错误分类率是0.91B.精确度是0.91C.真正率(True positive rate)是0.95D.假正率(False correct classification)是0.95的答案是什么.用刷刷题APP,拍照搜索答疑.刷刷题(s