常见的量子-经典混合架构优化算法包括量子模拟退火算法(Quantum Simulated Annealing,QSA)、量子遗传算法(Quantum Genetic Algorithm,QGA)和量子蚁群算法(Quantum Ant Colony Algorithm,QACA)等。这些算法通常会将问题的搜索空间映射到量子比特上,然后通过量子门操作对量子比特进行求解,最后通过经典计算对求解结果进行优化和处...
超导量子处理器上变分量子本征求解器(VQE)的示意图,显示了器件、量子电路、测量和误差抑制 研究者们采用了变分量子本征求解器(VQE)作为解决量子化学问题的主要算法框架。VQE是一种混合量子-经典算法,它通过在量子处理器上准备参数化的量子态,然后使用经典优化器来更新这些参数,以最小化能量期望值。这种方法能够有效地...
一、量子-经典混合架构优化算法的基本原理 量子-经典混合架构优化算法的基本原理是结合经典和量子计算的优势,克服各自的局限性,达到更高效的优化结果。在量子计算中,通过量子比特的叠加态和纠缠态,对问题空间进行高效的搜索和并行计算,可以加速全局最优解的寻找过程。而经典计算则能提供丰富的优化算法和技巧,能够辅助量子...
因此，谷歌提出并实验验证了一种结合经典计算和量子计算的新方法来研究化学。即谷歌使用量子处理器来指导在经典协处理器上执行的量子蒙特卡罗（Quantum Monte Carlo，QMC）计算。为了评估这种量子经典混合方法的性能，谷歌使用 16 个量子位（目前最大的化学量子计算）来计算钻石晶体中两个碳原子的能量。此次实验，不仅比...
现在,谷歌又采用一种新的混合量子算法,执行了迄今为止最大的化学量子计算。 当地时间 3 月 16 日,谷歌与哥伦比亚大学的李俊昊(Joonho Lee)、大卫·雷奇曼(David Reichmann)等人合作,在Nature发表了一篇名为《无偏的费米子量子蒙特卡罗与量子计算机》(Unbiasing Fermionic Quantum Monte Carlo with a Quantum Computer)...
基于NISQ设备, 最常见的算法模型为混合量子-经典算法, 旨在借助经典计算机的力量尽可能发挥NISQ计算设备的能力去解决具体的问题. 混合量子-经典算法的一部分任务由量子计算设备完成, 然后通过经典计算调整量子计算部分的可调参数, 反复迭代最后输出结果. 由于采用的电路拟设可以由NISQ设备高效实现, 混合量子-经典算法被...
为了加速 DMD 算法,来自中国科学技术大学和合肥综合性国家科学中心人工智能研究院的研究团队,提出了一种量子经典混合算法,称为量子动态模态分解(QDMD)算法。 研究人员在三个应用场景中测试了他们的算法:数据去噪、场景背景提取和流体动力学分析。研究确定 QDMD 只需少量样本即可运行,并且在高维时间序列分析中具有量子优...
与其说任何量子算法都是混合算法,不如说量子-经典混合算法的突出特点是经典处理的使用与计算模型从根本上不可分割。 因此,我们提出以下量子-经典混合算法的定义:一种算法需要同时使用非量子计算和经典计算的量子和经典计算量,而且在不影响经典计算的情况下,无法对量子和经典计算量进行描述,甚至无法对量子和经典计算量进...
现在，Mizuta与来自日本各地的同事合作，提出了一种更有效、更实用的算法。它属于混合量子经典方法，能够以较低的计算成本编译时间演化算子，使其能够在小型量子计算机甚至传统计算机上执行任务。“我们已经建立了一个新的协议来构建量子电路，可以在量子计算机上高效准确地再现时间演化算子，”Mizuta解释说。“通过将小型...
为了减少广泛使用的动态模态分解算法所需的计算能力,中国的一支研究团队在郭国平的带领下开发了一种量子-经典混合算法。他们在数据去噪、场景背景提取和流体动力学分析等三个应用场景中测试了他们的算法。他们确定它可以仅使用少量样本进行操作,并在高维时间序列分析中具有量子优势。