在适合门模型NISQ的量子算法领域,最具影响力的发展或许是变分量子算法(VQA)框架,它是随着变分量子本征求解器(VQE)而引入的。这些算法利用短深度参数化量子电路(特别适合NISQ硬件),嵌入到原本经典的变分环路中,这种结构显然是混合量子-经典结构。 虽然之前发现的其他一些量子算法也是混合型的,但VQA清晰地展示了将量子和...
常见的量子-经典混合架构优化算法包括量子模拟退火算法(Quantum Simulated Annealing,QSA)、量子遗传算法(Quantum Genetic Algorithm,QGA)和量子蚁群算法(Quantum Ant Colony Algorithm,QACA)等。这些算法通常会将问题的搜索空间映射到量子比特上,然后通过量子门操作对量子比特进行求解,最后通过经典计算对求解结果进行优化和处...
一、量子-经典混合架构优化算法的基本原理 量子-经典混合架构优化算法的基本原理是结合经典和量子计算的优势,克服各自的局限性,达到更高效的优化结果。在量子计算中,通过量子比特的叠加态和纠缠态,对问题空间进行高效的搜索和并行计算,可以加速全局最优解的寻找过程。而经典计算则能提供丰富的优化算法和技巧,能够辅助量子...
超导量子处理器上变分量子本征求解器(VQE)的示意图,显示了器件、量子电路、测量和误差抑制 研究者们采用了变分量子本征求解器(VQE)作为解决量子化学问题的主要算法框架。VQE是一种混合量子-经典算法,它通过在量子处理器上准备参数化的量子态,然后使用经典优化器来更新这些参数,以最小化能量期望值。这种方法能够有效地...
量子-经典混合算法助力化工生产 光子盒研究院出品 周二,位于德国和瑞士的量子计算机硬件和软件初创公司Terra Quantum表示,它已经与德国特种化学品公司赢创工业(EVKn.DE)一起开发了一款量子软件,以加快流体混合(fluid mixing)过程。 4月24日,Terra Quantum AG首席产品官Florian Neukart在美国加州旧金山的Terra Quantum AG...
现在，谷歌又采用一种新的混合量子算法，执行了迄今为止最大的化学量子计算。当地时间 3 月 16 日，谷歌与哥伦比亚大学的李俊昊（Joonho Lee）、大卫·雷奇曼（David Reichmann）等人合作，在 Nature 发表了一篇名为《无偏的费米子量子蒙特卡罗与量子计算机》（Unbiasing Fermionic Quantum Monte Carlo with a Quantum ...
量子-经典混合架构优化算法是一种整合了经典优化算法和量子算法的通用优化框架,它以经典优化算法为基础,结合了量子算法的特性,借助量子搜索机制对搜索空间进行快速并行搜索。通过经典计算和量子计算之间的协同作用,充分利用了经典算法在全局搜索和精细调整方面的优势,以及量子算法在快速并行搜索和跳出局部最优解方面的优势,...
为了加速 DMD 算法,来自中国科学技术大学和合肥综合性国家科学中心人工智能研究院的研究团队,提出了一种量子经典混合算法,称为量子动态模态分解(QDMD)算法。 研究人员在三个应用场景中测试了他们的算法:数据去噪、场景背景提取和流体动力学分析。研究确定 QDMD 只需少量样本即可运行,并且在高维时间序列分析中具有量子优...
现在,谷歌又采用一种新的混合量子算法,执行了迄今为止最大的化学量子计算。 3月16日,谷歌与哥伦比亚大学的李俊昊(Joonho Lee)、大卫·雷奇曼(David Reichmann)等人合作,在Nature发表了一篇名为《无偏的费米子量子蒙特卡罗与量子计算机》(Unbiasing Fermionic Quantum Monte Carlo with a Quantum Computer)的论文。
现在,谷歌又采用一种新的混合量子算法,执行了迄今为止最大的化学量子计算。 当地时间 3 月 16 日,谷歌与哥伦比亚大学的李俊昊(Joonho Lee)、大卫·雷奇曼(David Reichmann)等人合作,在Nature发表了一篇名为《无偏的费米子量子蒙特卡罗与量子计算机》(Unbiasing Fermionic Quantum Monte Carlo with a Quantum Computer)...