在适合门模型NISQ的量子算法领域,最具影响力的发展或许是变分量子算法(VQA)框架,它是随着变分量子本征求解器(VQE)而引入的。这些算法利用短深度参数化量子电路(特别适合NISQ硬件),嵌入到原本经典的变分环路中,这种结构显然是混合量子-经典结构。 虽然之前发现的其他一些量子算法也是混合型的,但VQA清晰地展示了将量子和...
常见的量子-经典混合架构优化算法包括量子模拟退火算法(Quantum Simulated Annealing,QSA)、量子遗传算法(Quantum Genetic Algorithm,QGA)和量子蚁群算法(Quantum Ant Colony Algorithm,QACA)等。这些算法通常会将问题的搜索空间映射到量子比特上,然后通过量子门操作对量子比特进行求解,最后通过经典计算对求解结果进行优化和处...
一、量子-经典混合架构优化算法的基本原理 量子-经典混合架构优化算法的基本原理是结合经典和量子计算的优势,克服各自的局限性,达到更高效的优化结果。在量子计算中,通过量子比特的叠加态和纠缠态,对问题空间进行高效的搜索和并行计算,可以加速全局最优解的寻找过程。而经典计算则能提供丰富的优化算法和技巧,能够辅助量子...
原则上,量子计算机应该能够处理指数级更大、更复杂的计算,比如求解薛定谔方程所需的计算,因为组成它们的量子比特利用了量子态。与由1和0组成的二进制数字不同,量子比特可同时以两种状态存在。然而,量子比特是脆弱的,容易出错:使用的量子比特越多,最终答案就越不准确。此次开发的新算法利用经典计算机和量子计算机的组合...
量子-经典混合架构优化算法是一种整合了经典优化算法和量子算法的通用优化框架,它以经典优化算法为基础,结合了量子算法的特性,借助量子搜索机制对搜索空间进行快速并行搜索。通过经典计算和量子计算之间的协同作用,充分利用了经典算法在全局搜索和精细调整方面的优势,以及量子算法在快速并行搜索和跳出局部最优解方面的优势,...
为了加速 DMD 算法,来自中国科学技术大学和合肥综合性国家科学中心人工智能研究院的研究团队,提出了一种量子经典混合算法,称为量子动态模态分解(QDMD)算法。 研究人员在三个应用场景中测试了他们的算法:数据去噪、场景背景提取和流体动力学分析。研究确定 QDMD 只需少量样本即可运行,并且在高维时间序列分析中具有量子优...
现在,Mizuta与来自日本各地的同事合作,提出了一种更有效、更实用的算法。它属于混合量子经典方法,能够以较低的计算成本编译时间演化算子,使其能够在小型量子计算机甚至传统计算机上执行任务。“我们已经建立了一个新的协议来构建量子电路,可以在量子计算机上高效准确地再现时间演化算子,”Mizuta解释说。“通过将小型...
除了改进量子算法之外,我们还需要充分利用 QPU 以及经典计算资源:CPU 和 GPU。7 月 13 日,NVIDIA 宣布推出量子优化设备架构 (QODA),这是一个混合量子-经典计算平台,其使命是实现这一效用。 随着量子计算的发展,所有有价值的量子应用都将采用混合形式,量子计算机将与高性能经典计算协同工作。GPU 纯粹为图形而打造,...
它属于混合量子经典方法,能够以较低的计算成本编译时间演化算子,使其能够在小型量子计算机甚至传统计算机上执行任务。 “我们已经建立了一个新的协议来构建量子电路,可以在量子计算机上高效准确地再现时间演化算子,”Mizuta解释说。“通过将小型量子算法与量子动力学的基本定律相结合,我们的协议成功地设计了,使用简单的...
现在,谷歌又采用一种新的混合量子算法,执行了迄今为止最大的化学量子计算。当地时间 3 月 16 日,谷歌与哥伦比亚大学的李俊昊(Joonho Lee)、大卫·雷奇曼(David Reichmann)等人合作,在 Nature 发表了一篇名为《无偏的费米子量子蒙特卡罗与量子计算机》(Unbiasing Fermionic Quantum Monte Carlo with a Quantum ...