1.必会的内功:前馈神经网络 前馈神经网络(Feedforward Neural Networks)是最基础的神经网络模型,也被称为多层感知机(MLP)。 它由多个神经元组成,每个神经元与前一层的所有神经元相连,形成一个“全连接”的结构。每个神经元会对其输入数据进行线性变换(通过权重矩阵),然后通过一个非线性函数(如ReLU或Sigmoid)进行激...
卷积神经网络是以卷积层为主的深度网路结构,网络结构包括有卷积层、激活层、BN层、池化层、FC层、损失层等。卷积操作是对图像和滤波矩阵做内积(元素相乘再求和)的操作。 1. 卷积层 常见的卷积操作如下: 卷积操作 解释 图解 标准卷积 一般采用3x3、5x5、7x7的卷积核进行卷积操作。 分组卷积 将输入特征图按通道均...
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