神经网络也称为人工神经网络(ANN)或模拟神经网络(SNN),是机器学习的子集,也是深度学习的算法支柱;被称为“神经”, 是因为它模仿大脑中神经元相互发出信号;很多科学发明都是从大自然中获得了想法,比如飞机的发明是受鸟类的启发,神经网络是一种受人脑启发的机器学习算法,它是一个由互连节点或人工神经元组成的网络,...
介绍深度学习就必须要介绍神经网络,因为深度学习是基于神经网络算法的,其实最开始只有神经网络算法,上文也提到2006年Geoffrey Hinton老爷子提出Deep Learning,核心还是人工神经网络算法,换了一个新的叫法,最基本的算法没有变。学过生物的都知道神经网络是什么?下图是生物神经网络及神经元的基本组成部分。 人类的大脑可以实...
前面的卷积和池化相当于做特征工程,最后的全连接层在整个卷积神经网络中起到“分类器”的作用。 4.3 案例:手写数字识别 网络设计第一个卷积大层: 卷积层: 32个filter 大小5*5 步长:1 padding="SAME" 激活: Relu 池化: 大小2*2 步长2第二个卷积大层: 卷积层: 64个filter 大小5*5 步长:1 padding="SAME...
神经网络(Neural Network)是人工智能和深度学习的核心技术之一,其灵感来源于生物神经系统。它通过模拟人脑神经元之间的连接,解决复杂的任务,如分类、回归、生成、优化等。 1. 神经网络的基本结构 1.1 神经元(Neuron) 神经网络的基本单元类似于生物神经元。
深度学习通常使用一种叫作反向传播（backpropagation）的算法来训练神经网络。反向传播算法的基本思想是：首先给神经网络一个输入数据，并得到一个输出结果，然后将输出结果与期望的结果进行比较，计算出一个误差（error），再根据误差反向地调整每个神经元的权重和偏置，使得误差减小。这个过程不断重复，直到达到一个满意...
01 神经网络定义 神经网络也称为人工神经网络 (ANN) 或模拟神经网络(SNN),是机器学习的子集,也是深度学习算法的支柱;被称为“神经”,是因为它模仿大脑中神经元相互发出信号;很多科学发明都是从大自然中获得了想法,比如飞机的发明是受鸟类的启发,神经网络是一种受人脑启发的机器学习算法,它是一个由互连节点或人工...
卷积神经网络是一个多层的神经网络,每层由多个二维平面组成,而每个平面由多个独立神经元组成。 卷积神经网络的概念示范见上图,输入图像通过和三个可训练的滤波器和可加偏置进行卷积,滤波过程如图一,卷积后在C1层产生三个特征映射图,然后特征映射图中每组的四...
一、全连接神经网络 全连接网络的每个输出单元都是输入的加权和。“全连接”一词是由神经网络每个输出都与输入相连接这个特性而来的。可以写成下面的公式：为简化表示，很多论文使用矩阵符号表示全连接网络。这里，我们用一个权重矩阵W与输入向量相乘得到输出向量：y=Wx 因为矩阵相乘是一个线性操作，只包含矩阵乘法的...
深度神经网络是机器学习(ML, Machine Learning)领域中一种技术。技术特点 多层的好处是可以用较少的参数表示复杂的函数。在监督学习中，以前的多层神经网络的问题是容易陷入局部极值点。如果训练样本足够充分覆盖未来的样本，那么学到的多层权重可以很好的用来预测新的测试样本。但是很多任务难以得到足够多的标记样本，在...