一、机器学习常用的开源框架和库 1. Scikit-learn 2. Mahout 3. MLlib / spark.ml 4. 其他 二、深度学习常用的开源框架和库 1. TensorFlow 2. Keras 3. PyTorch 4. Caffe 5. 其他 三、强化学习常用的开源框架和库 1. OpenAI Gym 2. OpenAI Baseline ...
当当陕西尚居苑图书专营店在线销售正版《强化学习 第2版+白话强化学习与PyTorch 2册 深度学习框架PyTorch基础入门 深度强化学习常用算法模型 人工智能机器学习教程图》。最新《强化学习 第2版+白话强化学习与PyTorch 2册 深度学习框架PyTorch基础入门 深度强化学习常用算法
近年来,基于生成对抗网络的自动学习嵌入代价的隐写框架受到了越来越多的关注。然而,该类方法采用基于神经网络的嵌入模拟器,在学习稳定性上性能不佳,其优化目标是图像级别的粗粒度信息,并不能充分发挥神经网络的学习能力。在本文中,我们提出了像...
为了展现DRLDSTG方法的性能,本研究采用真实的城市交通和物流场景,采用商业软件Gurobi、启发式方法和现有经典的深度强化学习进行对比分析,以探索不同方法的性能差异,并通过可视化分析检验模型的有效性。 03、研究方法 本研究基于动态时空图模型提出了一种深度强化学习方法(DRLDSTG),优化实时条件下的城市物流配送规划问题。图...
摘要:本发明是一种基于多级策略和深度强化学习框架的图像中文描述系统及方法,属于计算机视觉和自然语言处理的交叉领域,图像中文描述方法针对图像中文描述中生成语句的连贯性不佳、可读性差、模型训练时间长等问题;基于RNN的模型,语言指标和视觉语义功能集成以进行优化。所提出的框架包括多级策略网络和多级奖励功能两个模块,...
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EasyAi无任何依赖,它是一个原生Java人工智能算法框架。首先, 它可以Maven一键丝滑引入我们的Java项目,无需任何额外的环境配置与依赖,做到开箱即用。 再者,它既有一些我们已经封装好的图像目标检测及人工智能客服的模块,也提供各种深度学习,机器学习,强化学习,启发式学习,矩阵运算等底层算法工具。开发者可以通过简单的学...
FinVision:用于股市预测的多智能体框架 金融交易一直是一项具有挑战性的任务,因为它需要整合来自各种模态的海量数据。传统的深度学习和强化学习方法需要大量的训练数据,通常需要将各种数据类型编码成数字格式供模型输入,这限制了模型行为的可解释性。最近,基于 LLM 的智能体在处理多模态数据方面取得了显著进步,使它们能够...
2. 上海 AI Lab 提出强化学习新范式 OREAL,突破数学推理瓶颈,7B 模型在 MATH-500 数据集上创下同量级记录。 3. 微信 AI 搜索接入 DeepSeek,承诺不涉及用户隐私,基于公众号内容及全网公开信息,提升搜索智能化水平。 4. 百度搜索全面接入 DeepSeek 及文心大模型深度搜索功能,支持专家级内容回复和多场景任务处理...