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近年来,基于生成对抗网络的自动学习嵌入代价的隐写框架受到了越来越多的关注。然而,该类方法采用基于神经网络的嵌入模拟器,在学习稳定性上性能不佳,其优化目标是图像级别的粗粒度信息,并不能充分发挥神经网络的学习能力。在本文中,我们提出了像...
为了展现DRLDSTG方法的性能,本研究采用真实的城市交通和物流场景,采用商业软件Gurobi、启发式方法和现有经典的深度强化学习进行对比分析,以探索不同方法的性能差异,并通过可视化分析检验模型的有效性。 03、研究方法 本研究基于动态时空图模型提出了一种深度强化学习方法(DRLDSTG),优化实时条件下的城市物流配送规划问题。图...
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1. 请解释什么是深度学习,并简述其应用场景。2. 描述卷积神经网络(CNN)的基本结构。3. 解释什么是对抗网络(GAN),并描述其应用场景。4. 简述循环神经网络(RNN)的基本原理。5. 描述如何使用TensorFlow框架进行深度学习模型训练。6. 解释什么是强化学习,并描述其应用场景。7. 请列举三种常用的自然语言处理(NLP)...
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