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本研究基于动态时空图模型提出了一种深度强化学习方法(DRLDSTG),优化实时条件下的城市物流配送规划问题。图1展示DRLDSTG方法,该方法分为四个部分:(1)数据处理模块,该模块被用来提取城市物流配送规划任务下的静态要素(位置数据)和动态要素(物流和交通数据等);(2)动态特征处理模块,该模块被用来构造城市物流配送任务的动...
1. 请解释什么是深度学习,并简述其应用场景。2. 描述卷积神经网络(CNN)的基本结构。3. 解释什么是对抗网络(GAN),并描述其应用场景。4. 简述循环神经网络(RNN)的基本原理。5. 描述如何使用TensorFlow框架进行深度学习模型训练。6. 解释什么是强化学习,并描述其应用场景。7. 请列举三种常用的自然语言处理(NLP)...