得益于 DeepMind AlphaGo 和 OpenAI Five 成功的案例,深度强化学习受到大量的关注,相关技术广泛应用于不同的领域。 本书分为三大部分,覆盖深度强化学习的全部内容。第一部分介绍深度学习和强化学习的入门知识、一些非常基础的深度强化学习算法及其实现细节,包括第 1～6 章。第二部分是一些精选的深度强化学习研究题目,...
p-范式在深度学习中往往用来测量两个向量的差别大小,写作\mathcal{L}_p,其中\pmb{y}为目标值向量,\hat{\pmb{y}}为预测值向量。 \mathcal{L}_p=\|\pmb{y}-\hat{\pmb{y}}\|_p^p=\sum_{i=1}^N|y_i-\hat{y}_i|^p \\ 均方误差 均方误差(Mean Squared Error,MSE)可以在网络输出是连续值...
选项策略从环境给出的奖励信息学习,而选项可通过明确的子目标来学习。一旦给出了选项,则顶层可以将其作为动作,通过标准技术来进行学习。 人工定义的选项通过和深度学习的结合,也可以取得显著的效果。然而, 初始集和终结条件是选项框架的一个制约因素。因此,如何自动地发掘选项也是HRL的一个研究主题。 10.2.1 战略专注...
得益于 DeepMind AlphaGo 和 OpenAI Five 成功的案例,深度强化学习受到大量的关注,相关技术广泛应用于不同的领域。本书分为三大部分,覆盖深度强化学习的全部内容。部分介绍深度学习和强化学习的入门知识、一些很好基础的深度强化学习算法及其实现细节,包括第 1～6 章。第二部分是一些精选的深度强化学习研究题目,这些内容...
深度强化学习:基础、研究与应用 董豪等 著 9787121411885 董豪等 著著 京东价 ￥降价通知 累计评价 0 促销 展开促销 配送至 --请选择-- 支持 更多商品信息 璇律图书专营店 店铺星级 商品评价4.9 高 物流履约5.0 高 售后服务4.7 高 进店逛逛关注店铺 ...
深度强化学习:基础、研究与应用作者 董豪 出版社 电子工业出版社 出版时间 2021年6月 第1版 ISBN 9787121411885 定价 129.00 内容简介 深度强化学习结合深度学习与强化学习算法各自的优势解决复杂的决策任务。得益于DeepMindAlphaGo和OpenAIFive成功的案例,深度强化学习受到大量的关注,相关技术广泛应用于不同的领域...
当当网图书频道在线销售正版《深度强化学习:基础、研究与应用》,作者:董豪 等,出版社:电子工业出版社。最新《深度强化学习:基础、研究与应用》简介、书评、试读、价格、图片等相关信息,尽在DangDang.com,网购《深度强化学习:基础、研究与应用》,就上当当网。
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研究与应用深度强化学习结合深度学习与强化学习算法各自的优势解决复杂的决策任务.得益于DeepMind AlphaGo和OpenAI Five成功的案例,深度强化学习受到大量的关注,相关技术广泛应用于不同的领域.本书分为三大部分,覆盖深度强化学习的全部内容.第一部分介绍深度学习和强化学习的入门知识,一些非常基础的深度强化学习算法及其实现...