循环神经网络(Recurrent Neural Network, RNN)是一类以序列数据为输入,在序列的演进方向进行递归且所有结点(循环单元)按链式连接的递归神经网络(Recursive Neural Network)。之所以是“循环”,是因为其中隐含层结点的输出不仅取决于当前输入值,还与上一次的输入相关,即结点的输出可以指向自身,进行循环递归运算,在处理时间...
本本将介绍涉及卷积神经网络 (CNN)、循环神经网络 (RNN)、生成对抗网络 (GAN)、Transformer 和编码器-解码器架构的深度学习架构。 卷积神经网络(CNN) 卷积神经网络 (CNN) 是一种人工神经网络,旨在处理和分析具有网格状拓扑的数据,例如图像和视频。将 CNN 想象为一个多层过滤器,用于处理图像以提取有意义的特征并进...
有别于CNN,RNN的特色在于可处理图像或数值数据,并且由于网络本身具有记忆能力,可学习具有前后相关的数据类型。例如进行语言翻译或文本翻译,一个句子中的前后词汇通常会有一定的关系,但CNN网络无法学习到这层关系,而RNN因具有内存,所以性能会比较好。因为可以通过RNN进行文字理解,其他应用如输入一张图像,但是输出为一段...
神经网络 学习 CNN卷积神经网络 神经网络与深度学习 RNN循环神经网络 GAN对抗生成网络 机器学习 深度学习 神经网络算法 学在B站:跟着学就对了计算机视觉CV工程师 发消息 视频配套课件代码+AI系统学习路线图+学术论文写作发刊辅导 请后台私信 视频选集 (1/99) 自动连播 1.机器学习和深度学习的区别 16:28 2....
一口气讲透CNN、RNN、GAN、GNN、DQN、Transformer、LSTM等八大深度学习神经网络算法!简直不要太爽! 迪哥的CV课堂 5.5万 133 超全超简单!一口气刷完CNN、RNN、GAN、GNN、DQN、Transformer、LSTM、DBN等八大深度学习神经网络算法!真的比刷剧还爽! 迪哥人工智能课堂 7.9万 134 手把手带你从0开始搭建CNN卷积神经...
深度学习之神经网络:CNN、RNN与GAN的算法原理与实战指南 一、引言 随着人工智能技术的不断发展,深度学习作为其重要组成部分,已经在诸多领域取得了显著的成果。神经网络作为深度学习的核心,其中卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)和生成对抗网络(GAN)更是广受欢迎。本文将简要介绍这三种神经网络的算法原理,并通过实战...
深度学习 cnn rnn gan文章分类深度学习 目录 1、AlexNet网络模型 2、VGG网络模型 3、Inception模型(googleNet) 3.1[v1] 3.2[v2] 3.3[v3] 4 ResNet 1、AlexNet网络模型 2012年,Alex等人提出的AlexNet网络在ImageNet大赛上以远超第二名的成绩夺冠,卷积神经网络乃至深度学习重新引起了广泛的关注。主要特点有: ...
深度学习架构涉及卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）、生成对抗网络（GAN）、Transformer以及编码器-解码器架构。接下来，我们将对这五种架构进行友好介绍。卷积神经网络（CNN）是一种专门处理网格状数据（如图像）的神经网络。其工作原理是通过一系列过滤器逐层提取图像中的特征，从简单的边缘和线条...
深度学习之神经网络(cnn/rnn/gan)算法原理+实战 演讲人 202x-11-11 202x 第1章课程介绍 01 第1章课程介绍 1-1课程导学 第2章神经网络入门 02 2-1机器学习、深度学习简介 2-2神经元-逻辑斯底回归模型 2-3神经元多输出 2-4梯度下降 2-5数据处理与模型图构建(1)2-6数据处理与模型图构建(2)第2章神经...
1.1 卷积网络(CNN)：用于处理结构化数据，特别是图像数据。CNN通过在多个空间位置上共享参数，实现数据压缩和特征提取。其应用场景广泛，包括图片、时间序列和视频数据。1.2 循环网络(RNN)：处理有序序列数据，如语音、文本和时间序列分析。LSTM等变种增强记忆能力，而双向RNN则考虑了数据的前后依赖。应用...