我相信不止一个人想过用深度学习的方式预测彩票的开奖结果,虽然原理上机器学习模型并不能拟合随机数据,但是依旧不妨碍我们进行一些测试,毕竟这种对暴富机会有点掌控性的体验还是很有吸引力的。 我们的目的是用较新的Transformer框架的时间序列算法进行预测,经过一番寻找,这个方法(PatchTST)看起来不错,并且易于快速实现。
然后,使用str.split函数将彩票号码拆分为单个数字,并使用expand参数将其展开为多个列。接下来,使用get_dummies函数对数字进行独热编码处理,将每个数字转换为多个二进制特征。最后,使用to_datetime函数将开奖日期转换为日期类型。 构建深度学习模型 有了预处理后的数据,我们可以开始构建深度学习模型。在这里,我们将使用Kera...
使用深度学习模型进行彩票号码预测的应用程序。支持两种主要的彩票类型:双色球 (SSQ)和 大乐透 (DLT),并使用先进的机器学习技术(如条件随机场 CRF)进行序列建模。 - zhaoyangpp/LottoProphet
硕士专业学位论文 基于深度学习的彩票销量预测模型研究 Lottery Sales Volume Forecast Model Based on Deep Learning 作者:张圣悦 导师:刘峰 北京交通大学 2020 年 6 月 万方数据 阅读了该文档的用户还阅读了这些文档 94 p. 长江水体多环芳烃污染特征及其对水文和人类活动的响应 58 p. 应力和电场对磁性范德...
在研究方法上主要以传统时间序列预测和线性回归预测为主,筛选的特征因素和研究方法具有一定的局限性,预测效果不够理想.因此,本文提出使用深度学习回归模型对彩票销量进行预测,并将模型实际预测效果进行了仿真验证.主要内容如下:(1)首先分析在以省为单位,以年为周期的彩票销量研究中起主要作用的影响因素,综合考虑数据收集...
使用Tensorflow 深度学习模型对大乐透进行下一期预测。 2. 环境配置 环境要求(requirement)如下: IDE : pycharm 语言: python3.6 虚拟环境:anaconda UI界面: wxpython 依赖库:keras==2.2.4 requests==2.22.0 numpy matplotlib tensorflow 2.1 创建conda虚拟环境 ...