然后,使用str.split函数将彩票号码拆分为单个数字,并使用expand参数将其展开为多个列。接下来,使用get_dummies函数对数字进行独热编码处理,将每个数字转换为多个二进制特征。最后,使用to_datetime函数将开奖日期转换为日期类型。 构建深度学习模型 有了预处理后的数据,我们可以开始构建深度学习模型。在这里,我们将使用Kera...
我相信不止一个人想过用深度学习的方式预测彩票的开奖结果,虽然原理上机器学习模型并不能拟合随机数据,但是依旧不妨碍我们进行一些测试,毕竟这种对暴富机会有点掌控性的体验还是很有吸引力的。 我们的目的是用较新的Transformer框架的时间序列算法进行预测,经过一番寻找,这个方法(PatchTST)看起来不错,并且易于快速实现。
硕士专业学位论文 基于深度学习的彩票销量预测模型研究 Lottery Sales Volume Forecast Model Based on Deep Learning 作者:张圣悦 导师:刘峰 北京交通大学 2020 年 6 月 万方数据 阅读了该文档的用户还阅读了这些文档 70 p. 自贡市国有闲置土地治理问题及对策研究 118 p. 乡村振兴背景下多扶镇政府职能转变研究...
在研究方法上主要以传统时间序列预测和线性回归预测为主,筛选的特征因素和研究方法具有一定的局限性,预测效果不够理想.因此,本文提出使用深度学习回归模型对彩票销量进行预测,并将模型实际预测效果进行了仿真验证.主要内容如下:(1)首先分析在以省为单位,以年为周期的彩票销量研究中起主要作用的影响因素,综合考虑数据收集...
LSTM深度学习模型的大乐透彩票预测 原文出处: http://happymathzj.cn/posts/b68c2b50.htmlhappymathzj.cn/posts/b68c2b50.html 1. 项目任务 使用Tensorflow 深度学习模型对大乐透进行下一期预测。 2. 环境配置 环境要求(requirement)如下: IDE : pycharm ...
i学校代码:10004密级:公开北京交通大学硕士学位论文基于深度学习的彩票销量预测模型研究LotterySalesVolumeForecastModelBasedonDeepLearning作者姓名:张圣悦学号:18140009导师姓名:刘峰职称:副教授学位类别:工学学位级别:硕士学科专业:控制工程研究方向:人工智能