无论是智能体还是孪生体,都可以运用机器学习、深度学习等算法来构建模型。以智能交通系统为例,智能体(如自动驾驶汽车中的智能决策模块)和交通孪生体(对交通网络的数字模型)都可以基于神经网络模型来处理交通场景中的各种信息,如路况识别、交通流量预测等。 3. 对实际系统的映射作用智能体和孪生体都可以在一定程度上反...