监督学习:通过标记数据训练模型,如分类和回归 无监督学习:从未标记数据中发现模式,如聚类 强化学习:通过与环境交互来学习最优策略 常见的机器学习算法包括线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、支持向量机、K近邻等。掌握这些基础算法是学习更高级AI技术的基础。 深度学习原理 深度学习是机器学习的一个分支,它使用多...
Transformer从入门到进阶必备学习路线,附原文,代码,进阶和实战教程#人工智能#transformer#深度学习#机器学习 - AI论文炼dan师于20231110发布在抖音,已经收获了13.1万个喜欢,来抖音,记录美好生活!
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人工智能赋予机器认知能力。早期的AI系统使用模式匹配和专家系统。 机器学习背后的想法是机器可以在没有人为干预的情况下学习。机器需要找到一种方法来学习如何在给定数据的情况下解决任务。 深度学习是人工智能领域的突破。当有足够的数据进行训练时,深度学习可以获得令人印象深刻的结果,特别是对于图像识别和文本翻译。 作...
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