训练模块 训练模块封装为通用类——ModelTrainer。训练过程比较固定,因此会将其封装成train_one_epoch和evaluate的两个函数,从这两个函数中需要返回我们关心的指标,如loss,accuracy,混淆矩阵等。 classModelTrainer(object):@staticmethoddeftrain_one_epoch(data_loader,model,loss_f,optimizer,scheduler,epoch_idx,device...
一、深度学习PaddlePaddle项目训练代码模板 二、导入包以及设置随机种子 paddle.seed(seed)[源代码] 设置全局默认generator的随机种子。 参数: seed (int) - 要设置的的随机种子,推荐使用较大的整数。 返回: Generator:全局默认generator对象。 代码示例: import paddle paddle.seed(102) In [4] import numpy as...
深度学习pytorch训练代码模板(个人习惯) 从参数定义,到网络模型定义,再到训练步骤,验证步骤,测试步骤,总结了一套较为直观的模板。目录如下: import numpy as np import torch import torch.nn as nn import numpy as np import pandas as pd from torch.utils.data import DataLoader, Dataset from sklearn.model...
但是看了一下运行train的网络结构就是alexnet 咦,现在的情况变得有趣了起来,为什么会输出两个网络结构呢?(我在vgg.py文件中加入了summary) 先出现的是AlexNet的 后出现了vgg的 所以我们run这个train.py文件它为什么会先到alexnet那里打印网络结构,然后再到我们指定的那个模块答应他的网络结构呢?希望得到解答...
理论结合代码讲解PyTorch、TensorFlow框架、CNN、逐行代码手敲讲解模型训练、推理、验证、可视化 包懂,40分钟掌握PyTorch深度学习框架,对应神经网络算法理论逐行讲解用PyTorch实现图像分类代码 41:59 彻底搞懂卷积神经网络,理论结合代码讲解CNN、含深度学习通用模型训练模板、alexnet、vgg、resnet、vit等 ...
深度学习pytorch训练代码模板(个人习惯)1703 赞同 · 66 评论文章 上篇文章从参数定义,到网络模型定义,再到训练步骤,验证步骤,测试步骤,总结了一套较为直观的模板。以模板的形式分块展示了深度学习基本的流程,但是没有一套完整可以运行的实例,这篇文章以18个数训练了一个分类网络,判断一个数字是否大于8(在dataset...
深度学习pytorch训练代码模板(个人习惯) 来源:https://zhuanlan.zhihu.com/p/396666255 从参数定义,到网络模型定义,再到训练步骤,验证步骤,测试步骤,总结了一套较为直观的模板。目录如下: 导入包以及设置随机种子 以类的方式定义超参数 定义自己的模型 定义早停类(此步骤可以省略) ...
一、深度学习PaddlePaddle项目训练代码模板 二、导入包以及设置随机种子 三、以类的方式定义超参数 四、定义模型 五、定义早停类(此步骤可以省略) 六、定义自己的数据集Dataset,DataLoader 七、实例化模型,设置loss,优化器等 八、开始训练以及调整lr 九、绘图 十、预测 十一、总结 新版Notebook- BML CodeLab上线,fork...
深度学习pytorch训练代码模板(个人习惯) https://zhuanlan.zhihu.com/p/396666255 从参数定义,到网络模型定义,再到训练步骤,验证步骤,测试步骤,总结了一套较为直观的模板。目录如下: 导入包以及设置随机种子 以类的方式定义超参数定义自己的模型 定义早停类(此步骤可以省略) 定义自己的数据集Dataset,DataLoader 实例化...