4).type(torch.float32) print(a) # 不带参数的argmax和argmin会把矩阵压平来返回index print(a.argmax()) print(a.argmin()) # 如果想要在某个维度上使用argmax和argmin # 返回每一列上最大值的index组成的向量,维度等于行的维度
论文地址：https://arxiv.org/pdf/1611.05431.pdf ResNet分组卷积，提高检测准确率；Faster-RCNN Bac...
3、《Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow》作者：Aurélien Géron 呢称：蜥蜴...
1. 该模型自动被命名 “model”,接着一张表分别描述每层的名称类型 (layer (type))、输出形状 (Output Shape) 和参数个数 (Param #)。我们一层层来看 InputLayer 层被命名成 input_1,输出形状为 [None, 32, 32,3],后面三个元素对应着图像宽、高和色道,第一个None其实代表的样本数,更严谨的讲是一批 ...
cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local .. 执行如下命令,编译过程可能会有点慢,耐心等待哦。 这里也可以使用make -j、make -j4、make -j8等命令速度会稍快一些,但如果电脑性能不佳,还是使用make命令较好。-j 后的的数字代表线程。
1、安装和导入包 !pipinstallpyDOE#Latin Hypercube SamplingLookinginindexes:http://mirrors.aliyun.com/pypi/simpleRequirementalreadysatisfied:pyDOEin/root/miniconda3/lib/python3.8/site-packages(0.3.8)Requirementalreadysatisfied:scipyin/root/miniconda3/lib/python3.8/site-packages(frompyDOE)(1.10.1)Requirement...
43. < type: "Convolution"44. < bottom: "fc6-conv"45. < top: "fc7-conv"46. < convolution_param { 47. --- 48. > name: "fc7"49. > type: "InnerProduct"50. > bottom: "fc6"51. > top: "fc7"52. > inner_product_param { 53. 188d182 54. < ...
型分别是SSD + mobilenet，SSD + inception_v2，R-FCN + resnet101，更快的RCNN + resnet101，更快RCNN + inception + resnet101。各个模型的精度和计算所需时间如下。下⾯ 及介绍下如何使⽤对象检测去训练⾃⼰的模型。这⾥TensorFlow的安装就不再说明了，⽹上的教程⼀⼤把，⼤家可以找到很...
地址：http://www.cs.toronto.edu/~hinton/absps/NatureDeepReview.pdf 1.2 深度置信网络 (DBN，深度学习前夜的里程碑)[2] Hinton, Geoffrey E., Simon Osindero, and Yee-Whye Teh. "A fast learning algorithm for deep belief nets." Neural computation 18.7 (2006): 1527-1554. [pdf] (深度学习...
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