粒子群和深度学习 粒子群算法和神经网络 同进化算法(进化算法简介,进化算法是受生物进化机制启发而产生的一系列算法)和人工神经网络算法(Neural Networks,简称NN,神经网络是从信息处理角度对人脑的神经元网络系统进行了模拟的相关算法)一样,群体智能优化算法也属于一种生物启发式方法,它们三者可以称为是人工智能领域的三...
心理学家Rosenblatt构想了感知机,它作为简化的数学模型解释大脑神经元如何工作:它取一组二进制输入值(附近的神经元),将每个输入值乘以一个连续值权重(每个附近神经元的突触强度),并设立一个阈值,如果这些加权输入值的和超过这个阈值,就输出1,否则输出0(同理于神经元是否放电)。对于感知机,绝大多数输入值不是一些数...
对于Batch Gradient Descent而言,一个epoch只进行一次梯度下降算法;而Mini-Batches Gradient Descent,一个epoch会进行T次梯度下降算法。 值得一提的是,对于Mini-Batches Gradient Descent,可以进行多次epoch训练。而且,每次epoch,最好是将总体训练数据重新打乱、重新分成T组mini-batches,这样有利于训练出最佳的神经网络模型。
这两个概念实际上是互相交叉的,例如,卷积神经网络(Convolutional neural networks,简称CNNs)就是一种深度的监督学习下的机器学习模型,而深度置信网(Deep Belief Nets,简称DBNs)就是一种无监督学习下的机器学习模型。 深度学习的概念源于人工神经网络的研究。含多隐层的多层感知器就是一种深度学习结构。深度学习通过组...
【深度学习-卷积神经网络】绝对通俗易懂的神经网络算法之一——卷积神经网络CNN课程分享!快速学会CNN-深度学习/卷积神经网络原理和分析/CNN共计24条视频,包括:1. 掌握卷积神经网络模型(cnn)1-卷积神经网络应用领域、2. 2-卷积的作用、3. 3-卷积特征值计算方法等,UP主
59. 循环神经网络总结 01:35 60. 图像生成文本问题引入⼊ 09:00 61. 图像生成文本评测指标 08:26 62. Encoder-Decoder框架与Beam Search算法生成 05:35 63. Multi-Modal RNN模型 06:46 64. Show and Tell模型 02:35 65. Show attend and Tell 模型 ...
深度学习就是人工神经网络(Artificial Neural Network)。神经网络算法得名于其对于动物神经元传递信息方式的模拟,而深度学习这一“俗称”又来自于多层级联的神经元:众多的层让信息的传递实现了“深度”。 在动物身上,神经一端连接感受器,另一端连接大脑皮层,中间通过多层神经元传导信号。神经元之间也不是一对一连接,...
神经网络的构成、训练和算法 什么是神经网络 人工神经网络(Artificial Neural Network,ANN),简称神经网络(Neural Network,NN),是一种模仿生物神经网络的结构和功能的数学/计算模型,用于拟合各种函数。 一个神经网络,有两个基本要素:神经元和连接。 神经元
谈到这个问题，答案是显然的。先上结论：1. 神经网络和深度学习目前已经广泛应用在自动驾驶算法，这是...