离线批处理计算框架:MapReduce(map+reduce,映射+化简,对稳定性要求高,处理速度不敏感的业务) 高性能计算框架:Spark Core(相比于MapReduce计算模型更加精细:处理成任务的切分精细并发度高,使用内存加载) 数据分析 数据仓库以及SQL引擎:Hive、SparkSQL 数据集市:Impala、Presto 综合搜索:ElasticSearch、Solr(用的少了,切词...
这么自学大模型就跟喝水一样简单!! 2024年最详细的【大模型自学路线图】高效完整版本来了,新手小白秒上手! 人工智能 大模型 LLM 大模型语言 大模型微调 AI大模型 深度学习 科技 计算机视觉 算法
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·机器翻译 (Machine Translation):深度学习模型用于实现自动翻译,如Google翻译和DeepL翻译。变换器模型(如Transformer)在机器翻译中表现出色。 ·文本生成 (Text Generation):深度学习模型用于生成自然语言文本,如新闻文章、故事和对话。GPT系列模型在文本生成任务中表现突出。 ·情感分析 (Sentiment Analysis):深度学习模型...
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基于多视角深度学习技术的乳腺X线分类:图神经网络与Transformer架构的研究 01文献速递介绍 乳腺X线检查是乳腺癌筛查的主要成像方式,也是降低乳腺癌死亡率的最重要工具之一(Broeders et al., 2012; Morra et al., 2015)。由于筛查乳腺X线检查的读片量大、诊断任务明确且采集过程相对标准化,因此它是实现自动化或半自动...
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CNN,Transformer和MLP | 在深度学习领域,卷积神经网络(CNN)、Transformer架构和多层感知器(MLP)是三种最著名的神经网络架构。每种架构都有其独特的特点和适用场景。本文将探讨这三种架构的基本特点,以及它们在处理不同类型任务时的优劣。CNN(卷积神经网络)特点1. 局部连接:网络中的神经元仅与部分输入数据相连,减少了...
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