一个神经网络模型的上线,通常都包含了数据集构建、模型构建、模型优化、模型压缩、模型部署五个流程。 本文将对模型构建全流程进行串联讲解,重点是让大家熟悉一个神经网络模型上线的全流程的实操,而不仅仅局限于成为一名调参侠(只懂得模型构建和模型优化)。 深度学习流程 1. 数据集构建 神经网络模型的训练数据集的数据...
深度学习-模型构建全流程合集 深度学习模型的构建 构建深度学习模型的基本步骤 深度学习模型的构建 需要举例的地⽅以波⼠顿房价预测为案例 波⼠顿房价预测是⼀个经典的机器学习任务,类似于程序员世界的“Hello World”。和⼤家对房价的普遍认知相同,波⼠顿地区的房价是由诸多因素影响 的。该数据集统计了13...
1、针对上述问题,本发明提供了一种基于深度学习的全牙列无磨耗标准牙齿模型构建方法,通过收集大量患者口腔内三维数据模型图像资料,对患者口腔中无磨损的牙齿模型进行大数据深度学习训练,进而能够从有磨耗的牙齿中获取与磨耗程度无关的包含牙齿结构的信息,最终实现输入有磨损牙齿模型得出高准确度无磨耗标准牙齿模型的效果,为...
一方面,我们从源头开始,在不严重影响模型性能的前提下构建可以部署至移动端的小模型,如MobileNet、ShuffleNet。 另一方面,我们可以利用模型压缩技术对大模型进行压缩:模型剪枝、量化;知识蒸馏。 MlDl:深度学习之模型压缩(剪枝、量化)潘小小:【经典简读】知识蒸馏(Knowledge Distillation) 经典之作 5. 模型部署 OpenMMLab:...