2.特征提取:为了使深度学习模型能够有效地识别图标字体,需要从原始数据中提取有用的特征。特征提取的方法有很多,如基于像素的颜色和形状特征、基于笔画的特征、基于文本内容的特征等。这些特征可以作为模型的输入,帮助模型更好地理解图标字体的结构和含义。 3.数据增强:为了提高模型的泛化能力,可以通过数据增强技术来扩充...
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