偏微分方程在低噪声密度的图像处理中取得了较好的效果,但是在处理高噪声密度图像时去噪效果不好,而且处理时间明显高出许多。 4.变分法(例如:全变分TV模型) 另一种利用数学进行图像去噪方法是基于变分法的思想,确定图像的能量函数,通过对能量函数的最小化工作,使得图像达到平滑状态,现在得到广泛应用的全变分TV模型就...
算法的关键,是要掌握并借助于图像本身独特的性质和结构。具体用什么性质,这个流派就多了,我在这里就先提供一个不完全总结,关于近期的一些好的图像降噪算法。 根据算法利用了什么图像性质,或者用到的手段,我大概把各种算法分成如下几类: 滤波类 稀疏表达类 外部先验 聚类低秩 深度学习 我根据我的了解,对于每一个类...
(1)为了能使得模型能够同时处理多种不同强度的噪声图像,提高降噪任务的鲁棒性.本文基于卷积神经网络,自主设计了一款噪声强度分类模型.该模型能够准确的识别出7种不同强度的噪声图像.待分类模型估计出噪声强度后,选择对应的降噪算法进行降噪,使得模型对多种不同强度的噪声图像能够同时进行降噪处理.对于深度学习解释性较差...
我是一名大四学生,现在正在做毕业设计,刚接触深度学习,做一个基于深度学习的图像降噪算法,找了一篇非常经典的一篇文章,哈工大张凯教授20年左右发的那篇文章,现在遇到这样的问题,求帮助#深度学习##神经网络##图像降噪# 喜怒无常in 活跃吧友 5 私聊 人间反常积分 中级粉丝 2 找到这个参数转到引用 看看是不是多...
该项研究基于联影医疗时空一体超清TOFPET/MRuPMR790影像平台,提出了一种基于光流配准和空间与通道特征增强的跨模态交互融合网络,通过PET与MR的跨模态配准和联合算法,显著降低低计数PET的图像噪声水平。这项研究为低计数PET图像的多模态降噪算法提供了更广阔的思路。
【摘要】目的为了评估基于深度学习的重建算法在胸部薄层计算机断层扫描(computed tomography, CT)图像中的降噪效果，对滤波反投影重建（filtered back projection, FBP)、自适应统计迭代重建（adaptive statistical iterative reconstruction, ASIR)与深度学习图像重建（deep learning image reconstruction, DLIR)图像进行分析。...
明晚直播,本次主题是带大家一起读《深度学习之摄影图像处理》书籍,本书是一本讲述在摄影图像各个方向中的深度学习算法的书籍,同时配套有大量实战案例。书籍包括摄影基础,摄影美学算法,自动构图算法,图像降噪算法,图像增强算法,图像去模糊和超分辩算法,人脸图像美颜美妆算法,图像滤镜与风格化算法。
1. OCR识别:采用深度学习模型(如CNN、RNN)进行光学字符识别,预处理包括灰度化、降噪和文本区域检测,提升识别准确率。 2. AI翻译引擎:集成多种翻译服务(如Google、DeepL、GPT-4等),基于Transformer架构实现高质量翻译,可自定义选择翻译源。 3. 图像合成技术:结合图像修复(inpainting)和文本渲染算法,将翻译后的文字与...
该项研究基于联影医疗时空一体超清TOFPET/MRuPMR790影像平台,提出了一种基于光流配准和空间与通道特征增强的跨模态交互融合网络,通过PET与MR的跨模态配准和联合算法,显著降低低计数PET的图像噪声水平。这项研究为低计数PET图像的多模态降噪算法提供了更广阔的思路。
根据分类,我对其中部分算法进行学习,然后尝试基于OpenCV对算法用C++进行实践,完成了一系列博客,如下: 图像降噪算法——图像噪声模型 图像降噪算法——中值滤波/均值滤波/高斯滤波/双边滤波 图像降噪算法——非局部均值降噪算法 图像降噪算法——离散傅里叶变换 ...