图像变换域去噪方法是对图像进行某种变换,将图像从空间域转换到变换域,再对变换域中的变换系数进行处理,再进行反变换将图像从变换域转换到空间域来达到去除图像嗓声的目的。将图像从空间域转换到变换域的变换方法很多,如傅立叶变换、沃尔什-哈达玛变换、余弦变换、K-L变换以及小波变换等。而傅立叶变换和小波变换则...
降噪问题(这里只讨论additive noise),用最简单的数学语言一句话就可以描述清楚: y = x + e y是你观察到的带噪音的图像,e是噪音,x是干净无噪音的图像。只已知y,外加e的概率分布,降噪问题需要你去寻找最接近真实值的x。 说起来降噪问题如此简单明了,但自从信号处理开宗立派起,研究人员一直在孜孜不倦地提出各...
图像和数值比较均显示作者提出的OIF网络显著降低了低计数PET图像的噪声水平,在不同计数水平和评价方法中均展现出OIF网络降噪效果的优越性。 图2.各降噪算法在不同计数水平PET数据中重建效果的图像对比。第1、3、5、7行分别显示各种降噪算法对2.5%、5%、 10%和25% PET计数数据的降噪效果,第2、4、6、8行显示各...
(1)为了能使得模型能够同时处理多种不同强度的噪声图像,提高降噪任务的鲁棒性.本文基于卷积神经网络,自主设计了一款噪声强度分类模型.该模型能够准确的识别出7种不同强度的噪声图像.待分类模型估计出噪声强度后,选择对应的降噪算法进行降噪,使得模型对多种不同强度的噪声图像能够同时进行降噪处理.对于深度学习解释性较差...
我是一名大四学生,现在正在做毕业设计,刚接触深度学习,做一个基于深度学习的图像降噪算法,找了一篇非常经典的一篇文章,哈工大张凯教授20年左右发的那篇文章,现在遇到这样的问题,求帮助#深度学习##神经网络##图像降噪# 喜怒无常in 活跃吧友 5 私聊 人间反常积分 中级粉丝 2 找到这个参数转到引用 看看是不是多...
、DL-L、FBP图像噪声依次增加。通过主观评分的比较发现,DL-H的图像整体质量有明 显的提升,但不能使肺纹理重建更清晰。结论基于深度学习的模型能够有效减少胸部薄层CT图像的噪声，提高图像的 质量。而在3种深度学习模型中，DL-H的降噪效能最佳。【关键词】计算机断层成像深度学习降噪算法 Noise Reduction Effect of ...
明晚直播,本次主题是带大家一起读《深度学习之摄影图像处理》书籍,本书是一本讲述在摄影图像各个方向中的深度学习算法的书籍,同时配套有大量实战案例。书籍包括摄影基础,摄影美学算法,自动构图算法,图像降噪算法,图像增强算法,图像去模糊和超分辩算法,人脸图像美颜美妆算法,图像滤镜与风格化算法。
1. OCR识别:采用深度学习模型(如CNN、RNN)进行光学字符识别,预处理包括灰度化、降噪和文本区域检测,提升识别准确率。 2. AI翻译引擎:集成多种翻译服务(如Google、DeepL、GPT-4等),基于Transformer架构实现高质量翻译,可自定义选择翻译源。 3. 图像合成技术:结合图像修复(inpainting)和文本渲染算法,将翻译后的文字与...
该项研究基于联影医疗时空一体超清TOFPET/MRuPMR790影像平台,提出了一种基于光流配准和空间与通道特征增强的跨模态交互融合网络,通过PET与MR的跨模态配准和联合算法,显著降低低计数PET的图像噪声水平。这项研究为低计数PET图像的多模态降噪算法提供了更广阔的思路。
根据分类,我对其中部分算法进行学习,然后尝试基于OpenCV对算法用C++进行实践,完成了一系列博客,如下: 图像降噪算法——图像噪声模型 图像降噪算法——中值滤波/均值滤波/高斯滤波/双边滤波 图像降噪算法——非局部均值降噪算法 图像降噪算法——离散傅里叶变换 ...