近日,中国工程院院刊《Engineering》2020年第3期发表的《深度学习中的对抗性攻击和防御》(Adversarial Attacks and Defenses in Deep Learning)一文,成为2020年1-3月发表在爱思唯尔(Elsevier)金色开放获取期刊上的下载量最高的文章,该论文作者浙江大学任奎教授成为...
L-BFGS)、快速梯度符号法(fast gradient sign method,FGSM)、基本迭代攻击/投影梯度下降(ba-sic iterative attack/projected gradient descent,BIA/PGD、分布式对抗攻击(distributionally adversarial attack,DAA)、Carlini和Wagner(C&W)攻击、基于雅可比的显著图攻击(Jacobian...
深度神经网络对抗实例对抗攻击对抗防御在深度学习(deep learning, DL)算法驱动的数据计算时代,确保算法的安全性和鲁棒性至关重要.最近,研究者发现深度学习算法无法有效地处理对抗样本.这些伪造的样本对人类的判断没有太大影响,但会使深度学习模型输出意想不到的结果.最近,在物理世界中成功实施的一系列对抗性攻击证明了...
深度学习中的对抗攻击和对抗防御 深度学习中的对抗攻击和对抗防御 摘要:在深度学习(deep leaming,DL)算法驱动的数据计算时代,确保算法的安全性和鲁棒性⾄关重要。最近,研究者发现深度学习算法⽆法有效地处理对抗样本。这些伪造的样本对⼈类的判断没有太⼤影响,但会使深度学习模型输出意想不到的结果。最近...
基于对抗式生成网络的深度学习对抗性攻击防御方法 一种基于对抗式生成网络的深度学习对抗性攻击防御方法,包括以下步骤:1)基于生成对抗网络在学习样本分布中表现出来的高性能,设计了通过生成对抗网络生成对抗样本的方法,在增加了目标模型网络集合TM后,基于G网络的样本生成变成了一个多目标的优化问题;对于AG... 陈晋音,郑...
深度学习中的对抗攻击和对抗防御 深度学习中的对抗攻击和对抗防御 摘要:在深度学习(deep leaming,DL)算法驱动的数据计算时代,确保算法的安全性和鲁棒性⾄关重要。最近,研究者发现深度学习算法⽆法有效地处理对抗样本。这些伪造的样本对⼈类的判断没有太⼤影响,但会使深度学习模型输出意想不到的结果。最近...