《深度学习与计算机视觉》是2024年6月上海科学技术 出版社出版的图书。内容简介 《深度学习与计算机视觉》是一本全面介绍深度学习和计算机视觉的书籍。本书从深度学习的历史和发展开始，介绍了计算机视觉的历史和发展。接着，本书详细介绍了数学基础，包括线性代数基础、概率和统计基础、微积分基础和优化理论基础。在深度...
深度学习与计算机视觉之间的关系是紧密的。深度学习已经成为计算机视觉的主要技术之一,它在图像分类、目标检测、物体识别等任务中取得了显著的成果。 深度学习在计算机视觉中的应用包括: 图像分类:使用卷积神经网络(CNN)进行图像分类,如ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge(ILSVRC)。 目标检测:使用R-CNN、SS...
深度学习是一种基于神经网络的人工智能技术,它的本质是通过模拟人脑神经元之间的互动来实现机器学习。深度学习模型可以自动学习和识别数据中的复杂模式,从而完成分类、预测、推荐等任务。深度学习可以应用在很多领域,如自然语言处理、机器翻译、语音识别、图像识别等。 三、计算机视觉与深度学习的结合 计算机视觉和深度学习...
深度学习是一种基于人类神经系统的模拟学习技术,通过大规模数据训练,可以自动地识别和提取特征。不断的大规模数据训练,各种复杂条件模拟,都使得深度学习的功能越来越丰富,复杂性越来越高。在现代计算机视觉和其他人工智能应用中,深度学习技术扮演着至关重要的角色。深度学习技术的发展,对计算机视觉的进步和取得的成果,有...
《PyTorch深度学习与计算机视觉实践》是一本清华大学出版社出版的图书，作者是王晓华。内容简介 在人工智能的浩瀚星空中，深度学习犹如一颗耀眼的明星，引领着计算机视觉技术的发展。《PyTorch深度学习与计算机视觉实践》带领读者领略深度学习在计算视觉领域的魅力，详解使用PyTorch 2.0进行计算机视觉应用实战的技巧。本书配套...
传统计算机视觉V.S.深度学习 传统计算机视觉是广泛算法的集合,允许计算机从图像中提取信息(通常表示为像素值数组)。目前,传统计算机视觉已有多种用途,例如对不同的对象进行去噪,增强和检测。 一些用途旨在寻找简单的几何原语,如边缘检测,形态分析,霍夫变换,斑点检测,角点检测,各种图像阈值化技术等。还有一些特征代表技术...
《深度学习与计算机视觉实战》是2022年人民邮电出版社出版的图书。内容简介 本书以深度学习在计算机视觉领域的常用技术与案例相结合的方式，深入浅出地介绍计算机视觉的常见任务及实现技术。全书共7章，内容包含概述、图像处理基本操作、深度学习视觉基础任务、基于FaceNet的人脸识别实战、基于 Faster R-CNN 的目标检测实战...
人工智能(AI)是指通过计算机系统来模拟人类的智能行为,如学习、推理、规划、理解自然语言、感知视觉和执行复杂任务等。AI的核心在于通过算法和模型使机器能够自主决策,从而替代或辅助人类进行各类复杂任务。 1.3 人工智能的重要性 人工智能的重要性日益显著。它不仅在提高生产力、优化资源配置方面发挥了关键作用,还在医疗...
计算机视觉是一个广泛而复杂的领域,而深度学习的发展则为该领域提供了许多解决方案,带来更鲁棒、更精确的模型算法。本系列《“深度学习与计算机视觉”学习笔记》简要地记录了我近期在梳理计算机视觉领域应用深度学习技术的历史发展进程、基础原理以及应对不同任务提出的经典网络架构和未来发展方向的所获所得。特此整理与大...