近日,深势科技基于AI for Science新范式,升级了新一代药物计算设计平台Hermite®,新增生物大分子整体解决方案、可视化的分子展示体验,以及在小分子药物研发领域上线集合预训练模型等功能的Uni-QSAR等。火山引擎为新升级的Hermite®平台,提供了算力、存储和算法训练等基础设施支持。 据悉,深势科技是家践行“AI for Sc...
在底层平台的研发上,深势科技已成功推出Bohrium®微尺度科学计算云平台,深耕密度泛函与分子动力学等微尺度计算模拟算法与软件,计算环境开箱即用、数据便捷访问,为用户提供一站式“云超一体”的算力解决方案。 如今,基于Bohrium®微尺度科学计算云平台、Hermite®药物计算设计平台,以及RiDYMO™强化动力学平台和大分...
推理速度和推理效果的显著提升将有利于AI预测蛋白质结构更快地落地应用。 同时,深势科技通过阿里云弹性高性能计算的平台,调度下层多种算力资源。阿里云弹性高性能计算平台(EHPC)的自动伸缩功能,利用云上的弹性,根据作业负载自动管理计算资源,深势科技降低了运维成本。 目前,深势科技正致力于基于“AI for Science”新范...
现在我们可以在几天之内就对几千万个甚至几亿个药物分子进行虚拟的计算筛选,这样就使得药物研发由过去经验驱动的实验密集型变成现在的算力驱动计算密集型,这样整个行业的属性就发生变化了。 问:那另一个问题来了,你怎么保证计算的正确性呢? 答:这是一个好问题。我还是通过举例给你说明。比如我手上有个铁球,我们知...
在AI for Science领域,深势科技打破了垂直行业突破的模式,而致力于通过底层的技术创新,将实验室研发模式迭代为工业级生产,激发AI for Science的潜力。当然,这个过程中面临着更多现实问题,比如算力资源的调用、算法的突破、创新路径等等。 带着这些问题,本期硅星人对话深势科技创始人兼首席科学家张林峰博士,打开关于AI...
北京超算充分发挥资源优势，为深势科技打造药物设计和材料研发平台提供了强有力的适配算力支撑，助力其实现真正的创新驱动发展，从以下方面为深势科技提供了强力护航：上万+核/上百+卡算力秒级汇聚，无需等待时间；裸金属CPU核心/GPU卡，节点间高速IB网络通信，以最低的价格实现最高的计算效率；从计算任务开始计算为...
AI制药热潮始于预测蛋白质结构的AlphaFold系列，Hermite平台整合多项核心功能，为药物研发提供数据、算法、算力的三位一体解决方案，覆盖从预测结构、筛选化合物到优化和预测性质的多个环节。Uni-Fold作为蛋白质结构预测与优化工具，提供与AlphaFold 2相近的精度，且效率显著提升，且具有开源训练代码与推理代码。U...
此外,科学计算模拟可以生成大量多模态数据,尽管这些数据与实验室数据存在差异。构建和训练这些模型需要强大的算力,并且需要优化模型的推理精度和训练速度,以适应科学计算数据生成的缓慢性。 郑大也:AI for Science 可以帮我们解决科研数据问题,让我们能更深入地探索自然规律。虽然我们有很多科学知识,但把这些知识用在实际...
张林峰博士作为核心发起人并推动的DeepModeling开源社区之上,新一代的AI+Science体系正在建立:底层算力调度、各尺度物理引擎、数据库、面向各类计算需求的工作流都在快速迭代。基于DeePMD开源软件,来自世界各地的数千个材料、化学、生物等领域的研究组正在拓宽着他们的科研边界,也产生了很多优质的科研成果。