Uni-Finder融合先进的多模态文献理解和灵活的自然语言处理技术,提高了文献检索和分析效率。借助Uni-Finder,科研人员可更高效处理科学文献,节省宝贵时间,集中精力解决科研难题。 在一个模拟药物研发场景中,研究人员关注SOS1靶点时,可通过Uni-Finder查询SOS1相关疾病和结直肠肿瘤信息。这为他们提供了关键科学...
Uni-Finder 专利侵权功能的发布标志着深势科技在化学和药物研发领域专利分析工具的一大步进。该工具简化了传统的专利分析流程,将专利保护判定准确率提升了11.4%,显著降低了研发过程中的侵权风险。通过集成多模态大模型 Uni-SMART,专利侵权能够迅速准确地判断化合物的专利保护范围,提供详尽的匹配报告和专利保护结果。未来,...
Uni-Finder 应运而生,融合先进的多模态文献理解和灵活的自然语言处理技术,极大地提高了文献检索和分析效率。借助 Uni-Finder,科研人员可更高效处理科学文献,节省宝贵时间,集中精力解决科研难题。 在一个模拟药物研发场景中,我们演示了 Uni-Finder 如何有效提高研究效率。研究人员关注SOS1靶点时,可通过 Uni-Finder 查询...
深势科技推出的 Uni-Finder 正在改变这一局面。这个革命性的智能文献数据库平台,不仅提供高效的多模态检索功能,还能通过先进的自然语言交互技术灵活提取关键数据,大大优化了科学文献的理解和分析过程。 多模态科学文献大模型来了 在科研活动中,科学文献的阅读和分析是一个至关重要但极为耗时的步骤。以药物研发为例,...
对于科学研究和工业研发来说,深入阅读和分析文献都是一项关键却耗时的任务。深势科技推出的Uni-Finder正在改变这一局面。这个革命性的智能文献数据库平台,不仅提供高效的多模态检索功能,还能通过先进的自然语言交互技术灵活提取关键数据,大大优化了科学文献的理解和分析过程。
深势科技推出了一款名为“Uni-Finder”的革命性智能文献数据库平台。该平台通过多模态检索功能和自然语言交互技术,旨在提高科学文献的阅读和分析效率。 Uni-Finder基于科学多模态大模型Uni-SMT,综合考虑了文献中的多模态元素,如图表、数学方程、分子结构等。与传统的大型语言模型相比,Uni-Finder在多模态元素理解方面表现...
深势科技Uni-Finder智能科学文献数据库平台是由北京深势科技有限公司著作的软件著作,该软件著作登记号为:2024SR0217487,属于分类,想要查询更多关于深势科技Uni-Finder智能科学文献数据库平台著作的著作权信息就到天眼查官网!
#企业资讯#【深势科技发布多模态科学文献大模型Uni-Finder】近期,深势科技推出了革命性的智能科学文献数据库平台Uni-Finder,旨在进一步提升科学文献的阅读和分析效率。该平台不仅具备传统数据库(例如 SciFinder)的多模态检索功能,还能通过自然语言交互,在筛选结果中灵活且自动化地提取所需信息,如多个专利的共同中间体或...
依照“四梁”的建设思路,深势科技推出了科学文献大模型 Uni-Finder,以及基于大语言模型的文献专利分析工具和 Bohrium® Workspace 协同科研平台。Uni-Finder 的核心技术是深势科技自研的科学多模态大模型 Uni-SMT(Universal Science Multimodal Transformer)。不同于之前仅关注纯文本的大型语言模型,Uni-SMT 综合考虑了...
深势科技推出了Uni-Finder,一个革命性的智能文献数据库平台,通过多模态检索功能和自然语言交互技术,提高科学文献的阅读和分析效率。Uni-Finder基于科学多模态大模Uni-SMT,综合考虑文献中的多模态元素,如图表、数学方程、分子结构等。该平台适用于药物研发等领域,能够帮助科研人员更高效地处理科学文献,节省时间,集中精解...