通过汇总文章的信息,Uni-Finder 可以提取文章中并没有明确提出的潜在方向,为科研人员提供研究指导。 Prompt: 通过阅读文献,未来氧气炉的潜在发展方向可能有哪些。 本文以材料实验设计研究、理论计算研究、工业生产综述等多篇文献为例,展示了 Uni-Finder 在段落、公式、表格方面的信息抽取能力。对于科学研究和工业研发来...
Uni-Finder 还可以在复杂的文献信息中抽取较为直观的知识图谱信息,它能够执行实体提取、关系提取、事件抽取、因果关系分析以及概念层级与分类等多种任务,从而不仅展示了概念间的联系,还能揭示实验方法和结果之间的网络关系,加深您对研究领域...
Uni-Finder 还可以在复杂的文献信息中抽取较为直观的知识图谱信息,它能够执行实体提取、关系提取、事件抽取、因果关系分析以及概念层级与分类等多种任务,从而不仅展示了概念间的联系,还能揭示实验方法和结果之间的网络关系,加深您对研究领域的理解。 最后,我们可以测试一下 Uni-Finder 在知识图谱提取的一系列任务上的效...
深势科技推出了一款名为“Uni-Finder”的革命性智能文献数据库平台。该平台通过多模态检索功能和自然语言交互技术,旨在提高科学文献的阅读和分析效率。 Uni-Finder基于科学多模态大模型Uni-SMT,综合考虑了文献中的多模态元素,如图表、数学方程、分子结构等。与传统的大型语言模型相比,Uni-Finder在多模态元素理解方面表现...
对于科学研究和工业研发来说,深入阅读和分析文献都是一项关键却耗时的任务。深势科技推出的Uni-Finder正在改变这一局面。这个革命性的智能文献数据库平台,不仅提供高效的多模态检索功能,还能通过先进的自然语言交互技术灵活提取关键数据,大大优化了科学文献的理解和分析过程。
深势科技Uni-Finder智能科学文献数据库平台是由北京深势科技有限公司著作的软件著作,该软件著作登记号为:2024SR0217487,属于分类,想要查询更多关于深势科技Uni-Finder智能科学文献数据库平台著作的著作权信息就到天眼查官网!
Uni-Finder 还可以在复杂的文献信息中抽取较为直观的知识图谱信息,它能够执行实体提取、关系提取、事件抽取、因果关系分析以及概念层级与分类等多种任务,从而不仅展示了概念间的联系,还能揭示实验方法和结果之间的网络关系,加深您对研究领域的理解。 最后,我们可以测试一下 Uni-Finder 在知识图谱提取的一系列任务上的效...
近日,深势科技推出多模态科学大模型Uni-Finder,旨在进一步提升科学文献的阅读和分析效率。这一智能文献数据库平台,不仅提供高效的多模态检索功能,还能通过先进的自然语言交互技术灵活提取关键数据,大大优化了科学文献的理解和分析过程。Uni-Finder 现已开放更大范围的测试,感兴趣的用户可申请试用。
对于科学研究和工业研发来说,深入阅读和分析文献都是一项关键却耗时的任务。深势科技推出的Uni-Finder正在改变这一局面。这个革命性的智能文献数据库平台,不仅提供高效的多模态检索功能,还能通过先进的自然语言交互技术灵活提取关键数据,大大优...
Uni-Finder 专利侵权功能的发布标志着深势科技在化学和药物研发领域专利分析工具的一大步进。该工具简化了传统的专利分析流程,将专利保护判定准确率提升了11.4%,显著降低了研发过程中的侵权风险。通过集成多模态大模型 Uni-SMART,专利侵权能够迅速准确地判断化合物的专利保护范围,提供详尽的匹配报告和专利保护结果。未来...