网站面对高并发的情况下,除了增加硬件, 优化程序提高以响应速度外,还可以通过并行改串行的思路来解决。这种思想常见的实践方式就是数据库锁和消息队列的方式。这种方式的缺点是需要排队,响应速度慢,优点是节省成本。 演示一下现象 创建一个在售产品表 CREATE TABLE [dbo].[product]( [id] [int] NOT NULL,--唯...
用户的请求,服务器接收后,首先写入消息队列。假如消息队列长度超过最大数量,则直接抛弃用户请求或跳转到错误页面。 秒杀业务根据消息队列中的请求信息,再做后续处理 2.4日志处理(也属于流量削锋) 日志处理是指将消息队列用在日志处理中,比如Kafka的应用,解决大量日志传输的问题。架构简化如下 日志采集客户端,负责日志数...
异步处理:使用异步编程模型(如async/await)来处理消息队列中的任务。这样可以避免阻塞主线程,提高应用程序的响应能力。 使用线程池:利用.NET的线程池来处理消息队列中的任务。线程池可以根据需要创建多个线程,从而实现高并发的处理。 分布式处理:将消息队列部署在多台服务器上,实现分布式处理。这样可以有效地分散负载,提...
在后台启动若干个队列处理程序,消费消息队列中的消息,再执行校验库存,下单等逻辑。 因为只有有限个队列处理线程正在执行,所以落入后端数据库上的并发请求是有限的。 而请求是可以在消息队列中被短暂的堆积,当库存被消耗完之后,消息队列中堆积的请求就可以被丢弃了 这就是消息队列在秒杀系统中最主要的作用:削峰填谷,...
异步处理的优化 针对不同的业务场景,可以采用不同的消息队列系统、消息序列化方式、消息确认机制等来优化系统的异步处理性能和稳定性。 五、总结与展望 通过消息队列和异步处理的技术,我们可以构建高并发系统架构,提高系统的并发处理能力和性能稳定性。但是在应用消息队列和异步处理时也需要注意避免消息丢失、消息重复消费...
一、消息队列在实际场景中的使用 流程A在处理时没有在当前线程同步的处理完而是直接发送了一条消息A1到队列里,然后消息队列过了一段时间(可能是几毫秒 几秒 几分钟)这个消息开始被处理,消息处理的过程就相当于流程A被处理;当然这只是一个简单的模型下面我们套用实际的场景来看一下,比如下单成功后发送短信提醒;如果...
异步处理:Redis在处理一些耗时较长的操作时,会使用后台线程异步执行,避免阻塞主线程处理其他请求。 连接池:Redis客户端可以使用连接池来管理与Redis服务器的连接,减少频繁建立和关闭连接的开销。 Redis消息队列实现高并发的技术方案 基于List的实现:使用LPUSH/RPUSH命令将消息添加到队列,LPOP/RPOP命令从队列中获取消息。当...
Kafka 消息队列用于异步处理订单。在高并发场景下，大量的订单请求可能会瞬间压垮系统。通过将订单请求发送到 Kafka 队列中，系统可以按照一定的速率从队列中取出订单进行处理，从而实现削峰填谷的效果，减轻系统的压力。同时，异步处理还可以提高系统的响应速度，用户提交订单后可以立即得到响应，而无需等待订单处理完成。...
本次讨论的主题聚焦于如何运用消息队列(MQ)技术实现流量控制和错峰等作用,解决因处理能力不匹配导致的系统瓶颈问题。在高并发环境下,例如网站前端可支持千万级请求,而数据库处理能力有限。这种能力的不对等也出现在系统间,例如短信系统可能因网关瓶颈导致延迟。消息队
1、消息队列(以下简称MQ)天生就是处理高并发的有力工具,因为他可以把一个完整的流程拆为多部分,并发进行,或者不是很重要的步骤模块延迟进行。大家所熟悉的是消息队列在大基数用户项目的注册模块和电商项目的订单模块运用的比较多,淘宝就是最好的案例。但是这里并不是想要介绍这个,而是想简谈一下消息队列处理拼团秒杀...