在计算机内存中,浮点数以二进制方式存储: 单精度浮点数(32位): 1 bit 符号位 8 bits 指数 23 bits 尾数 双精度浮点数(64位): 1 bit 符号位 11 bits 指数 52 bits 尾数 因为尾数位数增加,双精度浮点数的表示范围和精度都要高于单精度浮点数。 二、IEEE 754标准的细节 1.数据格式 IEEE 754支持不同的浮...
阶码位:用来表示浮点数的指数,即小数点相对于尾数部分移动的位置。在 IEEE 754 中,阶码通常采用偏移量的表示方式,这样可以表示更大范围的指数。比如对于单精度浮点数(32位),阶码占8位,但实际存储的是 e - Bias,其中 e 是实际指数,Bias 是一个预设的偏移量(对于单精度,Bias是127;对于双精度,Bias是1023)。 ...
十六进制即为0x3EC00000。 3. 浮点数舍入 在浮点运算中,当运算结果超出表示范围时会对数值进行舍入,IEEE浮点格式定义了四种不同的舍入方式,默认为“向最接近的值舍入”,也叫“向偶数舍入”,类似十进制中的“四舍五入法”,但只在“五入”后最低有效位为偶数才会“入”,否则就舍弃。 举例1: 预丢弃的10...
IEEE 浮点数标准是从逻辑上用三元组{S,E,M}来表示一个数 V 的,即 V=(-1)S×M×2E,如图1 所示。 图1 其中: 符号位 s(Sign)决定数是正数(s=0)还是负数(s=1),而对于数值 0 的符号位解释则作为特殊情况处理。 有效数字位 M(Significand)是二进制小数,它的取值范围为 1~2-ε,或者为 0~1-ε。
1. 单精度型，标记为 float，内存占用4字节，有效数字7位。2. 双精度型，标记为 double，内存占用8字节，有效数字15位。3. 长双精度型，标记为 long double，占用字节数通常多于double型，C语言中一般为16字节。以上是C语言中浮点数的标准定义。浮点数的标准包括不同类型的浮点数、它们在内存中的...
IEEE 754标准规定了四种表示浮点数值的方式:单精确度(32位)、双精确度(64位)、扩展精确度(43位)和超级精确度(79位)。 在IEEE 754标准中,单精度浮点数(float)采用32位二进制表示,其数值范围为1.4×10^-45到3.4×10^38,共24位有效数字。双精度浮点数(double)采用64位二进制表示,其数值范围为4.9×10^-324...
现代计算机中,浮点数一般采用 IEEE 指定的国际标准,这种标准形式如下: S 为数符,它表示浮点数的正负,但与其有效位(尾数)是分开的。 阶码用移码表示:阶码真值 + 一个常数(偏移量) 1)短实数的偏移量为(十六进制数表示):7FH 2)长实数的偏移量为(十六进制数表示):3FFH ...
float类型数字在计算机中用4个字节存储。遵循IEEE-754格式标准: 一个浮点数有2部分组成:底数m和指数e 底数部分 使用二进制数来表示此浮点数的实际值 指数部分 占用8bit的二进制数,可表示数值范围为0-255 但是指数可正可负,所以,IEEE规定,此处算出的次方必须减去127才是真正的指数。