为了测试GPU的功能,你可以创建一个张量并将其移动到GPU上,然后执行一些简单的运算。这里,我们创建一个随机张量,并将其移动到GPU(如果可用)上,然后执行一个简单的加法操作。 python if torch.cuda.is_available(): # 创建一个随机张量 tensor = torch.randn(10, 10).to(device) #在GPU上执行加法操作 result ...
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代码解释 检查CUDA 可用性:首先,通过torch.cuda.is_available()检查您的 GPU 是否可用于加速计算。如果可用,程序将使用 CUDA 设备;否则,将使用 CPU。 创建张量:使用torch.rand创建一个随机的张量,并将其转移到合适的计算设备上。 张量加法:接着,创建另一个随机张量y并执行加法运算,最后输出结果。 可视化处理流程 ...
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