这意味着,即使你连续写了几行 GPU 操作的代码,这些操作也会被加入到同一个队列(即 CUDA 流)中,并且 GPU 会按照它们被添加的顺序执行它们。因此,这些操作在 GPU 上实际上是串行执行的。 并行执行:要在 GPU 上并行执行多个操作,你需要使用多个 CUDA 流。这可以通过在 PyTorch 中创建 torch.cuda.Stream 对象来...
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