该算法是Adobe公司的图像处理大牛Aseem Agarwala在2007年的SIGGRAPH上提出的泊松融合的加速算法,并运用到当时的 PhotoShop 软件之中,论文名称为:Efficient Gradient-Domain Compositing Using Quadtrees 算法的复杂度:O(\sqrt{n}),其中n为融合区域的像素点的个数。 该方法的核心是通过减少最终线性方程组中未知数的个数...
图像融合是将不同图像的不同部分组合成一张新的图像的技术，其效果的自然程度决定了算法的质量。最简单的融合方法是线性相加透明度的Alpha图像融合。泊松融合是图像处理领域的一种著名融合算法，自2003年首次提出后，取得了巨大成功，并引发了许多改进研究。泊松融合的核心是求解线性方程组，算法复杂度为O(N...
想到融合,最简单的算法就是在融合边界把两张图像的透明度线性相加(Alpha图像融合),形成一张新的图像,比如这幅著名的苹果橘子图: 泊松融合是图像处理领域非常... 查看原文 泊松噪声去除算法的数学模型 泊松噪声既不是加性噪声,也不是乘性噪声,而是一种信号依赖噪声。对于一张图像而言,每个像素点的值都满足泊松分布,...