本文聚焦于一种基于偏微分方程的图像编辑技术,结合C++实现,深入探讨其原理、优化策略与应用场景。 二、核心原理与数学基础 1.梯度域处理的本质 •通过保留源图像的梯度信息,而非直接复制像素值,确保目标区域与背景的光照、纹理一致。 •构建泊松方程,将问题转化为最小化梯度差异的优化问题,最终通过求解线性系统实现...
main.cpp #include<opencv2/core.hpp>#include<opencv2/highgui.hpp>#include<opencv2/imgproc.hpp>#include<opencv2/photo.hpp>#include<opencv2/highgui/highgui_c.h>usingnamespacestd;usingnamespacecv;intmain(){Matmoon=imread("../moon.png");Matbackground=imread("../background.png");namedWindow("...
泊松融合是一种图像处理技术,用于将一张图像(源图像)无缝地融合到另一张图像(目标图像)的特定区域。它的基本原理基于泊松方程,通过匹配源图像和目标图像在融合边界上的梯度信息来实现自然融合。这种方法能够保持图像的光照和颜色一致性,使融合后的图像在视觉上呈现自然和连续的效果。 Python中实现泊松融合所需的库或工...
本篇文章主要为讲解图像处理的泊松融合的原理及实现。泊松融合原理来源于这篇文章:《Poisson Image Editing》 本人为图像处理的小白,在机缘巧合下,看到了泊松融合的图像处理,觉得很强大也十分有趣,对其中的数学原理也十分感兴趣。因此便查找了很多资料,包括原理加实现。这篇文章主要基于我自己对泊松融合的理解,再进行解...
Opencv从零开始-「进阶篇」-图像融合之泊松融合 ✒ 图像融合是图像处理中⼀个⾮常重要且有意思的技术，传统图像融合操作复杂，⽽且有时候效果不是很好，本⽂介绍的泊松融合是⼀种新型的图像融合⽅法，其操作简单⽽且融合的结果也⾮常好，⼤家可以参考本⽬录 泊松融合 ⽆缝融合 ⽰例代码 对...
4月 22 日,北京工业大学耿丹学院党委副书记副校长滕启治、国际商学院副院长单文博携国际商学院及空天信息学院教师团队,走进泊松芯能空间孵化器,就第三代半导体产业人才培养、校企协同创新及科技成果转化等关键议题展开深入交流,双方达成战略合作...
图像融合的方式有alpha融合,拉普拉斯金字塔融合。同样是基于拉普拉斯算子,我们可以直接用求解的方式得到融合后的图像。因为人眼对二阶导是更敏感的,所以只要我们指定了融合区域内部的梯度值,并且知道融合边界处的值,理论上就可以求解出来。这个理论对应的数学表达式就是泊松方程。泊松方程形式上就是Ax=b的线性方程组,所以...
泊松融合的基本原理是通过将源图像中的像素值通过泊松方程融合到目标图像中,从而在目标图像中生成一个新的像素值,以实现图像融合的效果。其数学表示如下: ∇²α=∂²α/∂x²+∂²α/∂y²=β 其中,α表示源图像中的像素值,β表示目标图像中的边缘像素值。这个方程可以简化为拉普拉斯方程∆α...
摘要 本发明的实施例提供了一种基于泊松融合的烟雾数据增强方法、增强设备和存储介质,基于泊松融合的烟雾数据增强方法包括获取图像数据集;获取待增强图片;判断待增强图片中的目标烟囱是否为无烟状态,生成第一烟雾判断结果;若第一烟雾判断结果为是,根据图像数据集,确定烟雾图像数据;通过泊松融合方法,将烟雾图像数据与待增强...