main.cpp #include<opencv2/core.hpp>#include<opencv2/highgui.hpp>#include<opencv2/imgproc.hpp>#include<opencv2/photo.hpp>#include<opencv2/highgui/highgui_c.h>usingnamespacestd;usingnamespacecv;intmain(){Matmoon=imread("../moon.png");Matbackground=imread("../background.png");namedWindow("...
转载 mob64ca1413c518 10月前 79阅读 python泊松分布拟合 泊松分布matlab function possion(lambda) r=poissrnd(lambda,10000,1); mean(r) var(r) rmin=min(r); rmax=max(r); x=linspace(rmin,rmax,rmax-rmin+1); yy=hist(r,x); yy=yy/length(r); bar(x,yy) end python泊松分布拟合 转载...
Opencv从零开始-「进阶篇」-图像融合之泊松融合 ✒ 图像融合是图像处理中⼀个⾮常重要且有意思的技术，传统图像融合操作复杂，⽽且有时候效果不是很好，本⽂介绍的泊松融合是⼀种新型的图像融合⽅法，其操作简单⽽且融合的结果也⾮常好，⼤家可以参考本⽬录 泊松融合 ⽆缝融合 ⽰例代码 对...
泊松融合的基本原理是通过将源图像中的像素值通过泊松方程融合到目标图像中,从而在目标图像中生成一个新的像素值,以实现图像融合的效果。其数学表示如下: ∇²α=∂²α/∂x²+∂²α/∂y²=β 其中,α表示源图像中的像素值,β表示目标图像中的边缘像素值。这个方程可以简化为拉普拉斯方程∆α...
python实现泊松图像融合本⽂实例为⼤家分享了python实现泊松图像融合的具体代码，供⼤家参考，具体内容如下```from __future__ import division import numpy as np import scipy.fftpack import scipy.ndimage import cv2 import matplotlib.pyplot as plt #sns.set(style="darkgrid")def DST(x):"""Convert...
摘要 本发明涉及图像检测领域,尤其涉及一种基于泊松融合样本扩充的变压器的缺陷检测方法,包括:提取变压器图像中的变压器区域图像;利用泊松融合的方法生成变压器缺陷图像;基于变压器区域图像和变压器缺陷图像训练获得缺陷检测模型;利用缺陷检测模型对现场变压器图像进行缺陷检测。通过使用本发明,可以实现以下效果:通过引入风格化图像...
摘要 本发明的实施例提供了一种基于泊松融合的烟雾数据增强方法、增强设备和存储介质,基于泊松融合的烟雾数据增强方法包括获取图像数据集;获取待增强图片;判断待增强图片中的目标烟囱是否为无烟状态,生成第一烟雾判断结果;若第一烟雾判断结果为是,根据图像数据集,确定烟雾图像数据;通过泊松融合方法,将烟雾图像数据与待增强...
摘要 基于泊松融合+直方图匹配的高分四号多光谱遥感影像中舰船目标的仿真方法及系统,本发明涉及遥感影像的舰船目标仿真方法及系统。本发明的目的是为了解决现有方法不能准确对高分四号遥感卫星影像中舰船目标类型进行识别的问题。过程为:一、从高分二号多光谱的遥感影像中裁剪出感兴趣的五波段目标影像并确定裁剪出目标...
摘要 本发明属于视频研判技术领域,具体涉及一种基于链码掩模的泊松图像融合方法。目的是解决目标与背景融合的边缘色彩一致性问题,并保证原始目标的色彩信息不被融合背景迁移。该方法包括:获取原始图像和待融合的目标图像;对选取的融合区域求解边界条件的泊松方程,得到融合初步结果;获取目标图像的轮廓链码;形态学操作目标边缘...
本发明涉及一种基于泊松概率模型的模糊图像序列融合复原方法,包括:分别采用泊松概率分布模型、梯度lp范数和l1范数分别对模糊图像序列噪声、清晰图像和点扩散函数进行建模,并构建模糊图像复原问题模型;之后将问题模型分解为关于辅助变量和基于残差l2范数的模糊图像序列复原两个最优估计子问题,并采用迭代优化算法对上述两个子问...