a本文在MATLAB环境下仿真实现其中的泊松图像编辑方法。并将其应用到医学超声图像上,形成一套全自动图像拼接系统,根据拼接算法各个子模块的不同特性,利用MATLAB强大的图像处理功能、C语言快速的执行效率、C++面向对象编程的良好封装性及已有的图像处理库加以编程实现。测试表明,该系统将对医学超声图像具有良好的适用性。
a本文在MATLAB环境下仿真实现其中的泊松图像编辑方法,并将其应用到医学超声图像上,形成一套全自动图像拼接系统。根据拼接算法各个子模块的不同特性,利用MATLAB强大的图像处理功能、C语言快速的执行效率、C++面向对象编程的良好封装性及已有的图像处理库加以编程实现。测试表明,该系统将对医学超声图像具有良好的适用性。 正...
求解大规模未知数的泊松方程是大尺度图像梯度域编辑的关键,传统多重网格算法的迭代、约束和插值操作单独进行,内存和外存间通讯量大,算法效率低,为此本文提出了一种面向大尺度图像梯度域编辑的并行多重网格求解泊松方程的算法,利用多重网格的迭代、约束和插值过程的内存数据访问局部性和更新相关性,构造滑动工作窗口,使...
传统多重网格算法的迭代,约束和插值操作单独进行,内存和外存间通讯量大,算法效率低,为此提出了一种面向大尺度图像梯度域编辑的并行多重网格求解泊松方程的算法.该算法利用多重网格的迭代,约束和插值过程的内存数据访问局部性和更新相关性,构造滑...