当n趋近于无穷时,成功概率p趋近于0,同时np=lambda保持不变,则二项分布趋近于泊松分布。 泊松分布是一个离散型随机变量,用来表示单位时间/面积/长度内某一稀有事件发生次数的概率分布。它仅有一个参数λ,表示单位时间、面积、长度内该事件的平均发生次数。其概率分布为P(X=k)=e^(-λ)*λ^k/k!。反馈...
泊松分布: p(X=k)=λke-λ/k! 公共汽车站在单位时间内,来乘车的乘客数为k 的概率。假定平均到站乘客数为λ 二项分布和泊松分布的关系 n很大,p很小时泊松分布可以用来近似二项分布,此时 λ=np 二者关系的直观解释: 从泊松分布说起。把单位时间分成n等分,称为n个时间窗口。那么在某个时间窗口来一个客人的...
泊松分布: p(X=k)=λke-λ/k! 公共汽车站在单位时间内,来乘车的乘客数为k 的概率。假定平均到站乘客数为λ 二项分布和泊松分布的关系 n很大,p很小时泊松分布可以用来近似二项分布,此时 λ=np 二者关系的直观解释: 从泊松分布说起。把单位时间分成n等分,称为n个时间窗口。那么在某个时间窗口来一个客人的...
泊松分布: p(X=k)=λke-λ/k! 公共汽车站在单位时间内,来乘车的乘客数为k 的概率。假定平均到站乘客数为λ 二项分布和泊松分布的关系 n很大,p很小时泊松分布可以用来近似二项分布,此时 λ=np 二者关系的直观解释: 从泊松分布说起。把单位时间分成n等分,称为n个时间窗口。那么在某个时间窗口来一个客人的...
简单来说,当n很大,p很小的情况下,二项分布就会逐渐接近泊松分布。就好比说,你在一次比赛中,可能有无数个队伍在比赛,但每个队伍获胜的概率都特别小,结果大部分时间只会有少数队伍胜出。这个时候,二项分布的特性就像慢慢变成了泊松分布,保持了它的那种“稀疏”特征。 4.2实际应用 这种关系在很多实际问题中都能看到...
一、泊松分布: 概念:用于建立某个时段(一般是时间)内某事件发生的次数的模型的一种分布,其相当于试验次数n趋近于无穷的二项分布。 例子:某个客服中心5分钟之内接到电话的平均次数为三次。这个事情可以考虑为:将时间分为无数多个无限短的时间区间,每一个无限短的时间段都看作一次实验。设在这一个实验(时段)内...
二项分布和泊松分布的关系如下:当二项分布的n很大而p很小时，泊松分布可作为二项分布的近似，其中λ为np.通常当n≧10，p≦0.1时，就可以用泊松公式近似的计算。事实上，泊松分布正是由二项分布推导而来的。泊松分布是一种统计与概率学里常见到的离散几率分布，适合于描述单位时间内随机事件发生的次数...
,且分布列为: 二、超几何分布、二项分布和泊松分布的关系 对于超几何分布随机变量 ,当固定 和 , 时, 的分布极限是二项分布,即: 证明: 这就证明了超几何分布的极限是二项分布,同时也说明了,当不合格率固定并且产品数量足够大时,不放回抽样的概率分布非常接近放回抽样的概率分布。
百度试题 题目4.简述二项分布、泊松分布和二项分布之间的关系 相关知识点: 试题来源: 解析反馈 收藏