A.天气预报 B.空气质量预报 C.舒适度指数5.()是对大气中主要污染物浓度等级的预测。 A.天气预报 B.空气质量预报 C.舒适度指数 25.()是对大气中主要污染物浓度等级的预测。 A.天气预报 B.空气质量预报 C.舒适度指数 3【题目】5.()是对大气中主要污染物浓度等级的预测。 A.天气预报 B.空气质量预报 ...
由水资源和循环研究中心负责人洪世元和高级研究员孙文领导的韩国科学技术研究所（KIST）团队开发了一种技术，根据新出现的微量物质的物理化学性质对其进行分类，并使用基于聚类和预测的人工智能技术预测其浓度。研究人员使用自组织图谱，这是一种基于相似性将数据聚类到图谱中的人工智能技术，根据理化性质、官能团和生物反...
二、大气污染物的时空分布预测 1.大气污染物的分类和控制指标 大气污染物主要包括二氧化硫、氮氧化物、颗粒物等。对于这些污染物的浓度时空分布预测,需要遵循国家控制指标的要求。例如,我国颗粒物控制指标为年平均浓度为75μg/m³以内、24小时平均浓度为150μg/m³以内。 2.大气污染物的来源和传输 大气污染物的...
本文旨在将LSTM神经网络扩展到时空相关建模和空气污染物浓度预测。 本文的贡献如下: (1)扩展了LSTM神经网络以捕获大气污染物浓度的长期时空依赖性,并提出了可预测未来24小时大气污染物浓度的多尺度预测框架; (2)该方法能够有效地自动提取大气污染物浓度数据中的时空相关性; (3)将辅助数据整合到传统的LSTM模型中,并且...
污染物最大落地浓度和距离预测结果表 污染物 稳定度 正常排放(mg/m3) 事故排放(mg/m3) Cm(mg/m3) Xm(m) Cm(mg/m3) Xm(m) G1 PM10 B 0.0007 372 0.3854 372 D 0.0006 839 0.2898 839 F 0.0002 2644 0.0084 2644 SO2 B 0.0531 372 0.1063 372 D 0.0399 839 0.0799 839 F 0.0163 2644 0.0326 ...
大气污染物浓度监测与预测-洞察研究搜索 大气污染物浓度监测与预测 第一部分 大气污染物浓度监测技术的现状 ... 2 第二部分 大气污染物浓度预测模型的构建 ... 5 第三部分 基于机器学习的大气污染物浓度预测方法 ...
浙江建木智能取得基于自注意力的MSDBA-LSTM污染物浓度预测方法专利 金融界2025年2月12日消息，国家知识产权局信息显示，浙江建木智能系统有限公司取得一项名为“基于自注意力的MSDBA-LSTM污染物浓度预测方法”的专利，授权公告号 CN 118629531 B ，申请日期为 2024 年 8 月。天眼查资料显示，浙江建木智能系统有限公司，...
在城市污染物浓度预测中,GIS技术可以实现对空气污染源的编号,对其进行精确地定位,同时将大量的观测数据融合到一个地理信息系统中,实现数据可视化和空间分析。 二、城市污染物浓度预测的方法 目前,城市污染物浓度预测主要采用以下两种方法: 1.统计分析法 统计分析法较为简单,基于历史数据进行建模,预测污染物浓度的方法。
本公开涉及一种污染物浓度的预测方法、装置、电子设备和介质;其中,该方法包括:根据污水排放的主管道入口所属城市的功能区域确定污染物参考浓度;其中,污染物参考浓度根据城市的功能区域进行划分;根据污水排放的支管污水来源区域确定主管道入口到主管道出口的汇流污染物变化量;根据汇流污染物变化量和污染物变化比值确定主...
通过模型的拟合度和预测精度的评估,我们可以选择最适合的方法来插值大气污染物浓度。 其中,克里金插值法是一种常用的插值方法。它基于一个基本假设:就地点之间的距离远近和污染物浓度的相关性而言,两个距离相近的点的污染物浓度往往更相似。克里金通过对样点数据的普查、变差分析和克里金预测方法进行插值计算,可以得到...