某些空气污染物,如PM2.5(空气动力学直径小于或等于2.5mm的颗粒物质)可以在吸入过程中穿过鼻腔通道并到达喉部甚至肺部。空气污染物浓度预测是通过对关键空气污染物提供预警来保护公众健康的有效方法。传统时序预测模型往往没有考虑相邻站点之间的空间相关性,并且对于站点历史数据的长期依赖关系建模能力不足。 本文给出了一种...
A.天气预报 B.空气质量预报 C.舒适度指数5.()是对大气中主要污染物浓度等级的预测。 A.天气预报 B.空气质量预报 C.舒适度指数 25.()是对大气中主要污染物浓度等级的预测。 A.天气预报 B.空气质量预报 C.舒适度指数 3【题目】5.()是对大气中主要污染物浓度等级的预测。 A.天气预报 B.空气质量预报 ...
· 空气质量指数(AQI)标准是什么? 空气质量指数空气质量状况对健康影响情况建议采取的措施 0-50 优 空气质量令人满意,基本无空气污染,对健康没有危害。 各类人群可多参加户外活动,多呼吸一下清新的空气。 51-100 良 除少数对某些污染物特别敏感的人群外,不会对人体健康产生危害。 除少数对某些污染物特别容易过敏...
建设项目环境影响评价中要预测二氧化硫、氮氧化物、烟尘(或粉尘)等环境空气污染物的落地浓度。这种浓度只能反映建设项目排放的空气污染物对近地环境的影响程度,反映不了受其影响后环境空气质量的实际状态。为此,需将落地浓度值与环境背景值(以下分别称影响值及背景值)进行叠加。要具备什么样的条件才能将2种值叠加在一...
[0005] 本发明提供了一种空气污染物浓度预测方法,包括:对空气污染物浓度数据使用 Mallat算法进行多尺度小波分解,对最后一级尺度的低频近似序列使用支持向量回归模 型即SVR建模预测,对其它高频细节序列使用自回归移动平均模型即ARM建模预测,使用 Mallat算法对各级系数序列进行重构,得到空气污染物浓度的预测结果。
空气质量的状况进行了实地调研和现场测试,并就室内空气污染物的浓度及其影响因素进行了较 为系统地分析探讨。在此基础上,就室内空气中不同污染物浓度变化之间的相关性,以及污染物 浓度的预测进行了研究。 结果表明,农村室内CO、S02、PM2s污染严重,除用煤农户外,室内污染高峰主要在用火 ...
专利名称：一种基于CNN和双注意力seq2seq的空气污染物浓度预测方法 专利类型：发明专利 发明人：程爱华,周应华,程文科 申请号：CN201911282630.1 申请日：20191213 公开号：CN111160628A 公开日：20200515 专利内容由知识产权出版社提供 摘要：本发明提供了一种基于CNN和双注意力seq2seq的空气污染物浓度预测方法。包括...
三、 选择题(每题3分,共36分)1.()是对大气中主要污染物浓度等级的预测。 A.天气预报 B.空气质量预报 C.舒适度指数2.下列不属于天气日历中的重要数据的是()。 A.风向 B.降水量 C.紫外线强度3.()的温度可以反映当地的气温。 相关知识点: 试题来源: 解析 答案见上 ...
隧道内空气污染物浓度预测方法 维普资讯 http://www.cqvip.com
本发明涉及一种空气污染物浓度时空域关联预测方法,包括:步骤S1:以PM2.5为样例的目标污染物预测,构建基于残差网络和卷积LSTM网络预测模型;步骤S2:从环境监测数据中选择合适的训练和测试数据,完成对预测模型的初始化;步骤S3:对预测模型逐阶段进行训练,得到能够对PM2.5进行精确预测的神经网路预测模型;步骤S4:利用验证集选...