常见的矩阵范数有L1,L2,∞∞范数,F范数和引申出的L2,1范数。而在机器学习的特征选择中,利用选择矩阵的范数对选择矩阵进行约束,即是正则化技术,是一种稀疏学习。 L0L0向量范数 L0L0 范数 L0L0,也描述了向量的稀疏性。 从图中可以看出,pp范数,或者是其他可优化的范数。 矩阵的L1L1范数 为了度量稀疏矩阵的稀疏...