假设随机变量X和Y相互独立,服从标准正态分布,求随机变量Z=X/Y的概率密度. 设随机变量X与Y独立,且X服从均值为1、标准差(均方差)为2的正态分布,而Y服从标准正态分布. 试求随机变量Z=2X-Y+3的概率密度函数. 设随机变量X与Y相互独立,且都服从标准正态分布,令ζ=X+Y,η=X-Y.求:(1)E(ζ) ,E(η)...
可加性公式 X-Y 如果X 和 Y 是两个服从正态分布的独立随机变量,其期望值分别为 μx、μy,标准差分别为 σx、σy,则它们的差 X-Y 也服从正态分布,其期望值和标准差为: ``` 期望值:E(X-Y) = E(X) - E(Y) = μx - μy 标准差:σ(X-Y) = √(σx² + σy²) ``` 证明 由X...
正态分布标准化的公式：Y=（X-μ）/σ～N（0，1）。标准正态分布 是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布，在统计学的许多方面有着重大的影响力。期望值 μ=0，即曲线图象对称轴为Y轴，标准差 σ=1条件下的正态分布，记为N(0，1)。正态分布的定义 标准正态分布又称为u分布...
正文 1 因为这是正态分布的性质之一：如果X和Y服从：是统计独立的正态随机变量，那么：X和Y的和也满足正态分布：X和Y的差也满足正态分布U与V两者是相互独立的。（要求X与Y的方差相等）。扩展资料：正态分布曲线的特征：1、集中性：正态曲线的高峰位于正中央，即均数所在的位置。2、对称性：正态曲线以均数...
由此可知，X-Y服从正态分布N(0,2)。具体来说，X和Y的独立性意味着它们之间的取值互不影响，而标准正态分布则意味着X和Y分别遵循均值为0，方差为1的正态分布。在这样的条件下，X-Y的期望值依然为0，但其方差则为两者的方差之和，即2。因此，可以得出结论，X-Y服从均值为0，方差为2的正态...
百度试题 题目设独立随机变量X,Y分别服从标准正态分布,则X-Y服从() A.泊松分布B.x2分布C.N(0,2)D.不能确定相关知识点: 试题来源: 解析 C 反馈 收藏
是正态分布，原因：设X，Y均为正态分布，均值方差分别为uX，uY和varX和varY，则-Y也为正态分布，其均值方差为-uY和varY，所以由两个独立正态随即变量的和仍为正态的，得知X-Y服从均值为X-Y，方差为varX+varY的正态分布。
答案解析 查看更多优质解析 解答一 举报 E(X-Y)=E(X)-E(Y)=0D(X-Y)=D(X)+D(Y)=8X-Y的期望和方差分别是0,8希望可以帮到你,如果解决了问题,请点下面的"选为满意回答"按钮, 解析看不懂?免费查看同类题视频解析查看解答 更多答案(1)
X+Y和X-Y是相互独立。正态分布，最早由A.棣莫弗在求二项分布的渐近公式中得到。C.F.高斯在研究测量误差时从另一个角度导出了它。正态曲线呈钟型，两头低，中间高，左右对称因其曲线呈钟形，因此人们又经常称之为钟形曲线。若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ^2的正态分布，记为N(μ...