X代表是变量,(比如扔骰子出现的点数),而Y轴表示的是改变量出现的概率密度,对正态分布积分就是1 正态分布(Normal distribution),也称“常态分布”,又名高斯分布(Gaussian distribution),最早由棣莫弗(Abraham de Moivre)在求二项分布的渐近公式中得到。C.F.高斯在研究测量误差时从另一个角度
首先要看X和Y是否相互独立,不独立的话就是一个2重积分:被积函数为这两个函数的概率密度函数的乘积再乘以xy;独立的话,这个2重积分等价于这两个函数的边缘分布函数的乘积.结果一 题目 若X,Y均为正态分布,那么X与Y的联合分布是怎样的 答案 嘎嘎,我的概率刚复习完,啦啦啦.首先要看X和Y是否相互独立,不独立的...
1. [二维正态分布]如果二维连续型随机变量(X,Y)的概率密度为f(x,y)=exp{−12(1−ρ2)[...
因为X和Y分别独立服从N（0,1）和N（1,1），所以X+Y服从N（1,2），其中均值是两者均值和，方差是两者方差和。正态分布以x=μ为对称轴，μ表示其均值，很显然落在对称轴左右两边的概率各位1/2，这也就是公式的几何意义。由于一般的正态总体其图像不一定关于y轴对称，对于任一正态总体，其取值...
正文 1 因为这是正态分布的性质之一：如果X和Y服从：是统计独立的正态随机变量，那么：X和Y的和也满足正态分布：X和Y的差也满足正态分布U与V两者是相互独立的。（要求X与Y的方差相等）。扩展资料：正态分布曲线的特征：1、集中性：正态曲线的高峰位于正中央，即均数所在的位置。2、对称性：正态曲线以均数...
解析 正态分布有一个性质是“独立和不相关等价” 原题说x,y独立,所以他们相关系数是0;又因为Cov(x,y)=E(xy)-ExEy,原题的结论显然. 分析总结。 互相独立的xy服从正态分布为什么它们各自的数学期望乘积等于他们乘积的数学期望结果一 题目 互相独立的x,y服从正态分布,为什么它们各自的数学期望乘积等于他们乘积...
D(XY) = E(X^2 Y^2) - (E(XY))^2 = E(X^2) E(Y^2) - (E(X))^2 (E(Y))^2 = (D(X) + (E(X))^2) (D(Y) + (E(Y))^2) - (E(X))^2 (E(Y))^2 = D(X) D(Y) + D(X) (E(Y))^2 + D(Y) (E(X))^2 = 2*2 + 2*1 + 2*1 = 8 分析总...
两个随机变量X和Y都服从标准正态分布，但它们的和不一定服从正态分布，即X+Y不一定服从正态分布。因为X和Y不是相互独立的。倘若X和Y相互独立或者X和Y的联合分布为正态分布，则可以推出X+Y服从正态分布。推算过程（反例）：标准正太分布曲线图：...
正态分布曲线Y轴表示的是随bai机变量x等于某数发生的概du率。 正态zhi曲线下横轴上一定区间的面积dao反映该区间的例数占总例数的百分比,或变量值落在该区间的概率(概率分布)。不同 范围内正态曲线下的面积可用公式计算。 正态曲线下,横轴区间(μ-σ,μ+σ)内的面积为68.268949%。
首先我来解释一个问题，就是两个正态分布X,Y，并不一定是联合正态分布，比如：那么需要加什么条件呢...