・・ 6 1正态分布N (0,1)的对称轴为x = 0, ・ 6 1.①(0)=尸(X<0) = 0.5,故A正确: ・・・6(%) = P(Xv/) = P(Xf), ・,•①(―x()) = P(X <-%) = 1-尸(X > —x) = 1 —P(X 若4~N(O,l),则 尸(J之0.97) = 1 —尸(4<0.97) = 1—①(
$$(1)求证:f(x)是偶函数;(2)求f(x)的最大值. 2正态分布N(0,1)的概率密度函数是f(x)=1/(√(2π))e^((x^2)/(2π))(x∈R) .(1)求证:f(x)是偶函数;(2)求f(x)的最大值.反馈 收藏
在统计学中，正态分布是一种重要的概率分布，也被称为高斯分布或钟形曲线。正态分布的参数由两个值表示，即均值（μ）和标准差（σ），通常写作 N(μ, σ)。当正态分布的参数为 N(0, 1) 时，它表示一个标准正态分布，也称为标准化正态分布。具体来说：均值（μ）为 0，表示分布的中心位于...
如果非标准正态分布X~N(μ,σ^2)，那么关于X的一个一次函数 (X-μ)/σ ，就一定是服从标准正态分布N(0,1)。举个具体的例子，一个量X，是非标准正态分布，期望是10，方差是5^2（即X~N(10,5^2)）；那么对于X的线性函数Y=(X-10)/5，Y就是服从标准正态分布的Y~N(0,1)。
我们通常所说的标准正态分布是位置参数均数为0, 尺度参数：标准差为1的正态分布。扩展资料：随机变量即在一定区间内变量取值有无限个，或数值无法一一列举出来。例如某地区男性健康成人的身长值、体重值，一批传染性肝炎患者的血清转氨酶测定值等。有几个重要的连续随机变量常常出现在概率论中，如：均匀随机变量、指数...
1 C. 2 D. 3 4如图是正态分布N(0,1)的正态曲线图,下面3个式子中:①12-中(-a);②(1-a);③(a)-2;等于图中阴影部分面积的个数为( )注:(a)=P(X≤a)TEL-a0 A. 。 0 B. 1 C. 2 D. 3 反馈 收藏
结果1 结果2 结果3 题目设X属于正态分布N(0,1),求Y=X平方的密度函数 相关知识点: 排列组合与概率统计 概率 正态分布曲线的特点及曲线所表示的意义 正态分布曲线的特点 试题来源: 解析 X~N(0,1) 密度 f(x)dx=e^(-x^2/2)/√(2π) dxY=X^2,密度 g(y)=f(x)dx/dy * 2 [因为y=x^2=(...
N(0,1)是标准正态分布。标准正态分布，是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布，在统计学的许多方面有着重大的影响力。期望值μ=0，即曲线图象对称轴为Y轴，标准差σ=1条件下的正态分布，记为N(0，1)。标准正态分布曲线下面积分布规律是：在-1.96～+1.96范围内曲线下的面积...
【答案】：B 解析：由于X和Y分别服从正态分布N(0，1)和N(1，1)，并且相互独立，所以X+Y～N(1，2)，即X+Y-1～N(0，2)。由此可得：P(X+Y≤1)=1/2。
((0, 1) 区间的均匀分布)来生成两个i.i.d. 的标准正态分布( )的算法。 其具体步骤如下。 1. 首先我们生成两个服从 的i.i.d.变量,假设为 。 2. 计算 , 3. 于是 即为服从 的两个独立的变量。 我们看到Box-Muller算法实际上是生成了两个服从正态分布的独立变量。当然如果我们只需要生成一个变量,我...