（1）P（X<1) = Φ(1) ≈ 0.8413 (2)P(X≥2.33) = 1 - Φ(2.33) ≈ 0.0099 (3)P（-1<X<2.5) = Φ(2.5)-Φ(-1) ≈ 0.9876 (4)P(|X|<1.3)= P(-1.3<X<1.3)=Φ(1.3)-Φ(-1.3)≈0.8078 其中，Φ(x)表示标准正态分布的累积分布函数。
求概率密度值是 normpdf(x,mu,sigma),缺省为标准正态分布 从概率密度反查临界值是 norminv(P,mu,sigma)
3. Matlab中离散正态分布公式的实现方法: 在Matlab中,我们可以使用内置函数或自行编写函数来计算离散正态分布。 3.1 使用Matlab内置函数进行计算: Matlab 提供了一些内置函数来计算离散正态分布。其中最常用的是 `normpdf` 和 `normcdf` 函数。 - `normpdf`: 用于计算给定参数的离散正态分布的概率密度函数值。函数...
对于随机变量X={x,y}服从正态分布1.要对x,y先做升序排列!2.二维随机变量要先对分量x,y划稠密网格[X,Y]=meshgrid(x,y),再对dx,dy用二重for循环,通过二重定积分公式累加所有小方柱的体积,即∫∫f(x,y)dxdy3.运算过程中尽量不要对参与运算的变量进行重新赋值,容易出错。对于顶楼累加概率不为1的问题,原因...
用matlab中的Distribution Fitting Tool分析的出的结果如图 应该是更符合Weibull分布
matlab 非正态分布的99置信区间计算公式 在Matlab中,对于非正态分布的数据,计算99的置信区间需要使用其他方法。一种常见的方法是使用Bootstrap方法。Bootstrap是一种统计学上的重抽样技术,可以用来估计一个统计量的抽样分布。 以下是一个使用Bootstrap方法计算非正态分布数据99置信区间的示例Matlab代码: matlab 假设...