(2)P(X≥2.33) = 1 - Φ(2.33) ≈ 0.0099 (3)P（-1<X<2.5) = Φ(2.5)-Φ(-1) ≈ 0.9876 (4)P(|X|<1.3)= P(-1.3<X<1.3)=Φ(1.3)-Φ(-1.3)≈0.8078 其中，Φ(x)表示标准正态分布的累积分布函数。
接下来,我们将详细介绍在Matlab中实现离散正态分布公式的方法,包括使用内置函数进行计算和自行编写计算函数。最后,我们将展示一些应用案例,并讨论离散正态分布在数据分析、模拟实验和金融风险管理等领域中的具体应用。 1.3 目的 本文旨在全面地介绍离散正态分布公式及其应用场景。通过深入理解离散正态分布的定义、特性和...
求概率密度值是 normpdf(x,mu,sigma),缺省为标准正态分布 从概率密度反查临界值是 norminv(P,mu,sigma)
应该是更符合Weibull分布
已知一组服从正态分布随机数,根据二维离散变量的概率密度公式(如图),如何验证这些数的概率之和为1?% 测试高斯分布的随机数概率是否为1mu = [2 3]; % 均值sigma = [1 0; 0 2]; % 方差r = mvnrnd(mu,sigma,10);% 生成10行2列的正态分布随机数pb = zeros(size(r,1),1);% 初始化10行1列的概...
matlab 非正态分布的99置信区间计算公式 在Matlab中,对于非正态分布的数据,计算99的置信区间需要使用其他方法。一种常见的方法是使用Bootstrap方法。Bootstrap是一种统计学上的重抽样技术,可以用来估计一个统计量的抽样分布。 以下是一个使用Bootstrap方法计算非正态分布数据99置信区间的示例Matlab代码: matlab 假设...