正态分布的概率密度函数曲线呈钟形，因此人们又经常称之为钟形曲线。我们通常所说的标准正态分布是位置参数均数为0, 尺度参数：标准差为1的正态分布（见图1中绿色曲线）。特点 密度函数关于平均值对称 平均值与它的众数（statistical mode）以及中位数（median）同一数值。函数曲线下68.268949%的面积在平均数左右...
待解决 悬赏分:1 - 离问题结束还有 日行驶里程服从对数正态分布且其概率密度函数问题补充:匿名 2013-05-23 12:21:38 Day mileage obey log-normal distribution and its probability density function 匿名 2013-05-23 12:23:18 mileage travelled on to obey log-normal distribution and its probability ...
正态分布的密度函数的特点是：关于μ对称，在μ处达到最大值，在正（负）无穷远处取值为0，在μ±σ处有拐点。它的形状是中间高两边低，图像是一条位于x轴上方的钟形曲线。当μ=0，σ^2=1时，称为标准正态分布，记为N（0，1）。μ维随机向量具有类似的概率规律时，称此随机向量遵从多维正态分布。多元正...
已知对数正态分布的密度函数，就可以根据可靠度与不可靠度函数的定义计算出该分布的可靠度函数和不可靠度函数的表达式。定义 设X是取值为正数的连续随机变量，若 ，X的概率密度为 则称随机变量X服从对数正态分布，记为 。相关计算 设 服从对数正态分布，其密度函数为：数学期望和方差分别为：性质 对数正态分布具有...
的二项分布，我们记为 或 。n次试验中正好得到k次成功的概率由概率质量函数给出：式中k=0，1，2，…，n,是二项式系数（这就是二项分布名称的由来），又记为 或者 。 该公式可以用以下方法理解：我们希望有k次成功(p)和n−k次失败(1 −p)。并且，k次成功可以在n次试验的任何地方出现，而把k次成功...
正态分布的概率密度函数显示为典型的钟形曲线，这一形状类似于寺庙中的大钟，因此也常被称为钟形曲线。作为一种连续分布，正态分布拥有完备的概率密度函数、累积分布函数、矩生成函数和特征函数等表达形式，并且具备明确的期望（即均值）、方差、偏度和峰度等数值特征。中心极限定理阐述了在一定条件下，多个独立同分布...