通过以下三组正态分布的曲线，可知正态曲线具有两头低、中间高、左右对称的基本特征。标准差意义 由于方差是数据的平方，与检测值本身相差太大，人们难以直观的衡量，所以常用方差开根号换算回来成标准差。实际应用 标准差在实际中具有广泛的应用，主要体现在以下几个方面：比较不同数据集 当需要比较两个或多个数据集...
一般的二项分布是n次独立的伯努利试验的和。它的期望值和方差分别等于每次单独试验的期望值和方差的和：协方差 如果有两个服从二项分布的随机变量X和Y，我们可以求它们的协方差。利用协方差的定义，当n= 1时我们有：E(XY)为当X和Y都等于1时的概率，而E(X)和E(Y)分别为X= 1和Y= 1的概率。定义 为X和...
正态分布（Normal distribution），又称为常态分布或高斯分布，通常记作X~N（μ ,σ²）。其中， μ是正态分布的数学期望（均值）， σ²是正态分布的方差。μ = 0,σ = 1的正态分布被称为标准正态分布。正态分布的概率密度函数显示为典型的钟形曲线，这一形状类似于寺庙中的大钟，因此也常被称为钟形...