在正态分布中,均值是数据的中心位置,表示数据的平均值;方差是数据的离散程度,表示数据的分散程度。计算正态分布的均值和方差的公式如下:均值:μ = ∑x_i / n方差: σ^2 = ∑(x_i - μ)^2 / (n - 1)其中,x_i 表示样本中第 i 个数据,n 表示样本数据的个数,μ 表示均值,σ^2 表示方差。例如,...
解:要求正态分布的平均值和方差,需要先确定正态分布的概率密度函数。正态分布的概率密度函数为: f(x)= 1/(√(2π)σ) * e^(-((x-μ)^2)/(2σ^2)) 其中,μ 表示正态分布的平均值,σ 表示正态分布的标准差,π 是圆周率。 如果已知正态分布的概率密度函数,那么就可以很容易地求解正态分布的平均...
正态分布的期望和方差公式 期望：Eξ=x1p1+x2p2+……+xnpn，方差公式：s²=1/n{（x1-x）²+（x2-x）²+……+（xn-x）²}。正态分布又名高斯分布，是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布，在统计学的许多方面有着重大的影响力。扩展资料：当数据分布比较分散（即数据在平均数附...
正态分布是一种连续型概率分布,其概率密度函数呈钟形曲线,具有均值μ和标准差σ。方差是衡量随机变量偏离其均值的程度,其计算公式为方差等于每个数据点与均值的差的平方的平均值。对于正态分布来说,方差的计算公式可以简化为σ^2,即标准差的平方。这个公式可以帮助我们衡量数据的离散程度,方差越大表示数据点越分散,...
正态分布方差是连续变量分布形状的量度,它是变量的平均差距,用来衡量变量离散程度的一种量度,它的取值范围是0到无穷大,变量的方差越大,说明变量的分布就越离散;变量的方差越小,说明变量的分布就越集中;方差越大,峰值就越低,尾部扩张也更明显;而方差越小,峰值就越高,尾部扩张也更小。调整方差可以改变变量分布的...
正态分布的方差是各个数据与平均数之差的平方的和的平均数。在数据的分布比较分散的情况下，即数据在平均附近变动较大的情况下，在各数据与平均之差的平方和较大、分散变大的数据分布集中的情况下，各数据与平均之差的平方和较小，分布越大，数据的变动就越大，分布越小，数据的变动就越小。正态分布概述：正态...
1 正态分布方差为各个数据与平均数之差的平方的和的平均数。当数据分布比较分散（即数据在平均数附近波动较大）时，各个数据与平均数的差的平方和较大，方差就较大；当数据分布比较集中时，各个数据与平均数的差的平方和较小。因此方差越大，数据的波动越大；方差越小，数据的波动就越小。正态分布简介：正态...
百度试题 结果1 题目正态分布的方差是?一般情况N(μ,σ2 ) 相关知识点: 试题来源: 解析 服从N(μ,σ2 )分布的随机变量的方差是σ 反馈 收藏
由X~N（0，4）与Y~N（2，3/4）为正态分布得：X~N（0，4）数学期望E（X）＝0，方差D（X）＝4；Y~N（2，3/4）数学期望E（Y）＝2，方差D（Y）＝4/3。由X，Y相互独立得：E（XY）＝E（X）E（Y）＝0×2＝0，D（X＋Y）＝D（X）＋D（Y）＝4×4/3＝16/3，D（2X－3Y）...