正态分布归一化公式 正态分布归一化是指将一组数据按照正态分布进行标准化处理,使其符合均值为0,标准差为1的标准正态分布。其公式如下: x' = (x -μ) /σ 其中,x为原始数据,x'为归一化后的数据,μ为原始数据的均值,σ为原始数据的标准差。通过这个公式,可以将任意一组数据进行正态分布归一化处理,使其...
正态分布归一化公式可以用以下公式表示: $$y=\frac{x-\mu}{\sigma}$$ 其中,$x$是原始数据,$y$是归一化后的数据,$\mu$是原始数据的均值,$\sigma$是原始数据的标准差。通过对原始数据进行正态分布归一化处理,可以将数据转换为均值为0、标准差为1的标准正态分布。 3.应用方法 正态分布归一化适用于数据...
正态分布的归一化公式是通过对原始数据进行线性变换,将其转化为标准正态分布。这一过程通常涉及到两个步骤:计算标准差和计算均值。 计算标准差的公式如下: 标准差 = (原始数据 - 均值) / 标准差 这一公式的作用是将原始数据与其均值的差异量化为标准差的倍数。标准差越大,说明数据的离散程度越高。 计算均值的...