正态分布图像的特性由均值μ和标准差σ共同决定,其中μ控制曲线的水平位置,σ调控分布的集中程度和曲线形态。具体来说,均值增大时曲线向右平移而形状不变,标准差增大则会使曲线变宽、高度降低且趋于平缓。下面从参数作用机制和数学原理两个维度展开分析。 一、均值μ对分布位置的...
正态分布图像和参数的关系主要体现在均值(μ)和标准差(σ)这两个参数上。 均值(μ): 正态分布曲线的对称轴是X=μ,它决定了分布的中心位置。 随机变量X服从正态分布N(μ,σ²)时,X的取值在μ附近的概率最大,离μ越远的值,其出现的概率越小。 标准差(σ): 标准差决定了正态分布的宽度和形状,是正态...
正态分布图像和参数的关系正态分布曲线图δ值越大u值不变,说明随机变量的取值越分散,图像越低或者说越宽。 δ²就是正态分布的方差,表示随机变量取值的分散程度。 δ值越越小,说明随机变量的取值集中在u值附近,图像越高或者说越窄。 δ值越大,说明随机变量的取值越分散,图像越低或者说越宽。 扩展资料 正...
正态分布图像和参数的关系正态分布曲线图δ值越大u值不变，说明随机变量的取值越分散，图像越低或者说越宽。正态分布（Normal distribution），也称“常态分布”，又名高斯分布（Gaussian distribution），最早由棣莫弗在求二项分布的渐近公式中得到。C.F.高斯在研究测量误差时从另一个角度导出了它。P....