（1）t分布与标准正态分布均以纵轴为对称，左右对称。（2）与百标准正态分布曲线比较，t分布曲线顶部略低，两尾部稍高而平；df越小，这种趋势越明显。（3）df越大，t分布越接近于标准正态分布，n大于30，接近标准正态分布，大于100，基本与标准正态分布相同，n=∞时，两种分布一样。
t分布和正态分布是两种常见的概率分布,它们之间有着密切的关系。t分布是由正态分布演化而来的,当样本量较小或总体方差未知时,t分布可以更好地描述样本的分布情况。而当样本量较大时,t分布和正态分布的差异逐渐减小,两者的结果基本上是一致的。因此,在使用t分布时需要注意样本量的大小以及总体方差是否已知。同时,...
正态分布和t分布是两个与统计学紧密相关的概念,都是用来描述概率分布的。正态分布是一种常见的连续概率分布,又称为高斯分布,是以自然界中的很多事件为基础的一种模型。正态分布具有对称性,在一个区间内的概率密度函数值与该区间对称。t分布则是一种用来估计总体均值的分布,也称为Student分布。t分布是正态分布的...
在数学上可以证明,当自由度无限(v=∞)时,t分布就是标准正态分布。 于是,v=∞的t分布曲线就是标准正态分布曲线。 随着自由度从无穷大减小,t分布曲线保持钟形且关于均值0对称,但是变得比标准正态曲线平坦一些, 从而有更多的面积落在尾部。在v=30之下 ,t分布于与标准正态分布相差较大。 随着自由度减小,t分布...
正态分布是最基本的，t分布是在正态分布的基础上引申而来的，而F分布是在t分布的基础上引申而来。如果说t分布是正态分布的儿子，那么F分布就是正态分布的孙子。1、若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ^2的正态分布，记为N(μ，σ^2)。其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置，...
t分布曲线与正态分布曲线相似,只是t分布和实验次数有关,当测量次数较少时,数据的分散程度较大,分布曲线的形状将变矮、较钝。t分布曲线随自由度f而改变,当趋近时,t分布就趋近于正态分布。t分布曲线下一定范围内的面积,就是该范围内测量值出现的概率。
X2分布,t分布,F分布这三个分布都是基于正态分布变形得到的，在实际中只能用来做假设检验。比如，已知样本X都是服从正态分布的样本，而且方差未知，那么，检验X的均知就会用到t分布,其他的情况也类似，可以看看数理统计相关内容例题：以X^2分布为例子吧 x1,x2..xn都遵守N(0,1)的正态分布，则 x...
同学你好,没有公式关系,只有概念之间的关联 t分布用于根据小样本来估计呈正态分布且方差未知的总体的均值。自由度df越小,t分布曲线愈平坦,曲线中间愈低,曲线双侧尾部翘得愈高;自由度df愈大,t分布曲线愈接近正态分布曲线,当自由度df=∞时,t分布曲线为标准正态分布曲线。 n个服从标准正态分布的随机变量的平方和...
样本低于众数和高于众数的数量中具体的数据的分布情况。三大重要分布卡方分布(X²;) 若n个相互独立的随机变量X1,X2,…,Xn,均服从标准正态分布(也称独立同分布于标准...。示意图如下所示:t分布的自由度越大,则该t分布的曲线就越接近标准正态分布。当自由度大于30时,与标准正态分布的差异很小F分布设X、Y为...